Senior Data Engineer

О позиции

Мы — Ondo Finance, лидер в области токенизированных активов и институциональных финансовых сервисов на блокчейне. Наша команда разрабатывает децентрализованные финансовые технологии и управляет токенизированными фондами. Мы ищем нашего первого инженера данных, который создаст унифицированную платформу для работы с ончейн и оффчейн данными, обеспечивая надежную основу для аналитики, риск-менеджмента и принятия решений.

Чем заниматься

• Лидировать миграцию аналитических задач и существующих рабочих процессов в BigQuery, устанавливая её как единый доверенный warehouse и слой отчётности
• Читать, понимать и расширять Go-сервисы, питающие продукты компании, для инкорпорации дополнительных источников данных в warehouse (включая changefeeds и стриминг из production систем)
• Проектировать, строить и поддерживать повторяемые ETL/ELT пайплайны с тестами, которые могут использовать специалисты по данным и аналитики
• Консолидировать разрозненные источники данных — внутренние базы данных, ончейн данные, маркет-вейдоры и product analytics — в согласованные моделированные датасеты
• Установить стандарты ingestion, трансформации (dbt), оркестрации, тестирования, lineage и документирования
• Владеть качеством данных, observable monitoring, контроля доступа и управления затратами across пайплайнов и warehouse

Что ждут

• 5+ лет опыта в data engineering с построением production пайплайнов и data warehouses
• Глубокий hands-on опыт с облачным data warehouse — BigQuery предпочтителен (performance, partitioning, cost optimization)
• Сильные навыки SQL и data modeling, опыт modern transformation и orchestration инструментов (dbt, Airflow и аналоги)
• Опыт проектирования batch и streaming ingestion из operational баз данных в warehouse
• Опыт построения data infrastructure для fintech, trading или high-integrity финансовых систем
• Высокие стандарты качества данных, reliability, testing, observability и documentation
• Ясная коммуникация, высокий уровень ownership и track record эффективной доставки результатов с техническими и нетехническими партнёрами

Будет плюсом

• Профицитность чтения и написания Go или сильные software engineering навыки для быстрого погружения в production codebases
• Опыт с crypto-native или on-chain данными и вейдорами (Allium, Dune, Databento)
• Знакомство с CockroachDB, QuestDB, Snowflake или аналогичными операционными и аналитическими хранилищами
• Опыт enable self-serve аналитики и AI-over-data workflows
• Бэкграунд в risk, quantitative analytics или trading microstructure данных

Условия

• Конкурентная компенсация включая зарплату, future token rights и/или equity согласно вашим предпочтениям
• Полный benefits package включая medical, vision, dental coverage и flexible vacation policy
• Remote-first команда из многих стран, раннее участие в формировании vision, culture и engineering practices
• Команда экспертов из Goldman Sachs, BlackRock, Two Sigma, SpaceX, AWS, Meta, Google, Coinbase и других ведущих компаний
• Поддержка от лучших крипто-инвесторов и венчурных фирм (Pantera Capital, Founders Fund, Coinbase Ventures)

Навыки

• BigQuery
• Go
• SQL
• Data Modeling
• ETL
• ELT
• dbt
• Airflow
• Apache Kafka
• CDC
• Change Data Capture
• CockroachDB
• QuestDB
• Snowflake
• Docker
• Git
• CI/CD
• Monitoring
• Data Quality
• Data Lineage
• API Design
• Microservices
• Cloud Computing
• AWS
• Python
• Terraform
• Observability
• Cost Optimization

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте миграции analytics в BigQuery или другого облачного data warehouse. С какими сложностями сталкивались?
2. Как вы подходите к обеспечению data quality и testing в производственных ETL-пайплайнах? Приведите примеры.
3. Опишите ваш опыт проектирования batch и streaming ingestion. Когда используете какой подход?
4. Как вы оцениваете и оптимизируете затраты в BigQuery? Какие практики применяете?
5. Расскажите о случае когда вы должны были работать с незнакомым production кодебазом. Как быстро погружались?