Generic Tech Pool (if you don't see matched role)

О позиции

akirolabs — это лидер в сфере AI-технологий для автоматизации закупок, разрабатывающий инновационные решения, которые помогают бизнесу оптимизировать процессы. Мы работаем удалённо из Германии (офис в Берлине) и ценим разнообразие мнений. Этот пул подходит всем, кто не нашёл точного соответствия вакансиям на сайте, но хочет попасть в команду растущей компании.

Чем заниматься

• Разработка и поддержка программного обеспечения для платформы управления закупками
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами над задачами ИИ и аналитики данных
• Участие в проектировании API и интеграциях с внешними системами
• Поддержание качества кода и техническое совершенствование решений

Что ждут

• Опыт разработки на Python, Java или аналогичных языках
• Понимание принципов работы с облачными платформами (AWS, GCP)
• Базовые знания машинного обучения или опыт работы с AI-инструментами
• Навыки работы с SQL и реляционными базами данных
• Готовность к командной работе и коммуникации на английском языке
• Мотивация развиваться в области B2B-продуктов и SaaS

Будет плюсом

• Опыт работы в стартапах или финтех-проектах
• Знание procurement-domain knowledge (управление закупками, category management)
• Опыт работы с GraphQL и REST API
• Понимание ESG-тематик в технологических решениях
• Немецкий язык (желательно, но не обязательно)

Условия

• Удалённая работа внутри Германии с гибким графиком
• Современное оборудование и инструменты
• 30 оплачиваемых дней отпуска + праздничные дни Германии
• Возможность участия в выездных мероприятиях по Европе (в среднем 1 раз в квартал)
• Командные мероприятия и тимбилдинги
• Конкурентная компенсация и пакет социальных benefits
• Работа в признанном лидере AI-технологий для закупок (Gartner Cool Vendor 2022)

Навыки

• Python
• Java
• SQL
• AWS
• Docker
• Kubernetes
• REST API
• Git
• PostgreSQL
• Machine Learning Basics

Могут спросить на собеседовании

1. What type of technical role or stack are you most excited about working on?
2. What aspects of AI and data-driven solutions interest you most?
3. How do you approach learning new domains like procurement and supply chain?