Principal Architect: AI & GCP Agentic Stack

О позиции

Концерн Concentrix — глобальный технологический лидер и партнёр по трансформации бизнеса, работающий с лучшими мировыми брендами. Мы объединяем цифровую инженерию, креатив и глубокие данные для создания инновационных решений. В команде технических продуктов и услуг вы будете разрабатывать архитектуры AI-систем нового поколения, использовать Gemini Enterprise и Vertex AI для построения масштабируемых решений с участием агентов. Роль предполагает тесное взаимодействие с клиентами и технологическими партнёрами Google, а также руководящую работу над архитектурным дизайном и техническим качеством проектов.

Чем заниматься

• Ведите консультативное решение задач совместно с отделом продаж: проводите техническую discovery, выполняйте value-engineering и проектируйте архитектуру AI для решения конкретных бизнес-задач клиентов
• Разрабатывайте полные архитектуры сложных AI-систем (RAG, multi-agent systems) и обеспечивайте техническое сопровождение реализации проектов
• Выступайте как технический liaison для клиентов и Google field-команд: координируйте joint-innovation проекты и следите за соответствием дорожным картам Gemini и Vertex AI
• Проектируйте конфигурацию платформы Gemini Enterprise и создавайте агенты с продвинутым prompt engineering, итеративной настройкой поведения и human-in-the-loop контролем
• Разрабатывайте и оптимизируйте стратегии промптов для экосистемы Gemini, балансируя автономность и конкретные поведенческие цели
• Определяйте стандарты MLOps и data orchestration, обеспечивая безопасную интеграцию AI-моделей с корпоративными данными и соответствие best practices GCP
• Выполняйте глубокие architectural review AI-проектов на соответствие best practices Google Cloud

Что ждут

• 12+ лет опыта в технической архитектуре с фокусом на AI, Data, Integration и консультативном лидерстве
• Экспертные знания Gemini Enterprise (ранее Agent Space), Vertex AI и BigQuery ML
• Подтверждённый опыт клиентоориентированной работы: умение влиять на CXO стейкхолдеров и возглавлять техническое решение для AI-трансформаций бизнеса
• Подтверждённый опыт Prompt Design & Engineering (желательно с Gemini) и тюнинг LLM-систем под конкретное поведение и safety constraints
• Глубокое понимание Python-based AI orchestration (Lang Graph, ADK и аналогичные инструменты)
• Наличие Google Professional Machine Learning Engineer certification будет преимуществом

Будет плюсом

• Google Professional Machine Learning Engineer certification
• Опыт работы с HPU/TPU и специализированным AI-железом на GCP
• Опыт high-performance computing для AI-нагрузок

Условия

• Конкурентный годовой пакет $155,000–$220,000 плюс бонусы по результатам работы
• Медицинское, стоматологическое и визуальное страхование
• Комprehensive employee assistance program
• Программа 401(k) для пенсионных накоплений
• Оплачиваемые отпуска и праздничные дни
• Оплачиваемые дни обучения и развития
• Удалённая работа из США
• Решающая роль в формировании будущего AI-продуктов компании

Навыки

• AI Architecture
• Prompt Engineering
• Vertex AI
• Gemini Enterprise
• LLM Orchestration
• LangGraph
• Data Governance
• MLOps
• Google Cloud Platform
• BigQuery ML
• Python
• Agent Systems
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Technical Leadership
• Solution Architecture

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к проектированию end-to-end архитектуры для многоагентных систем? Опишите ваш процесс от requirements до реализации.
2. Опишите ваш опыт настройки безопасности и compliance для LLM-систем в enterprise среде. Какие patterns вы используете?
3. Приведите пример сложного кейса, где вам пришлось балансировать autonomy агентов и человеческий контроль. Что было сделано?
4. Как вы оцениваете выбор между Gemini Enterprise и альтернативами на GCP? На чём основываются ваши архитектурные решения?
5. Опишите вашу методологию engagement с CXO-стейкхолдерами при presentation technical architectures и обоснования решений.