Senior Data Scientist

О позиции

Вы будете сотрудничать с командами Product, Engineering и Design, помогая понимать пользователей, производительность продукта и работу двустороннего маркетплейса. Позиция находится в аналитическом отделе и подчиняется непосредственно Head of Analytics. Вам предстоит глубоко погружаться в поведение пользователей, разрабатывать системы метрик и анализировать эксперименты для принятия бизнес-решений.

Чем заниматься

• Сотрудничать с PED-командами для постановки целей и понимания взаимодействия пользователей с продуктом
• Разрабатывать системы измерений и внедрять новые метрики для анализа маркетплейса
• Координировать приоритеты аналитических проектов с кросс-функциональными стейкхолдерами
• Проектировать и анализировать A/B-эксперименты
• Исследовать поведение пользователей и динамику работы платформы
• Анализировать бизнес-тренды и определять драйверы производительности
• Вместе с командами аналитики и data engineering развивать культуру данных в компании

Что ждут

• 5+ лет опыта в data science, product analytics или смежных областях
• Отличные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных
• Опыт создания визуализаций в Tableau, Looker или аналогичных BI-платформах
• Умение эффективно коммуницировать insights бизнес-партнёрам
• Навыки управления кросс-функциональными стейкхолдерами и приоритизации задач
• Опыт применения статистики и дизайна экспериментов в бизнес-контексте
• Знание хотя бы одного языка программирования: Python, R или Julia
• Высшее образование в количественной или технической области (Statistics, Economics, Math, Computer Science, Engineering)
• Базовый уровень английского языка для работы в международной команде

Будет плюсом

• Опыт работы на двухсторонних маркетплейсах
• Опыт применения методов causal inference, predictive modeling или других продвинутых статистических методов
• Работа со сложными бизнес-задачами в динамичной среде
• Опыт управления несколькими проектами одновременно

Условия

• Конкурентная заработная плата ($165,000-$175,000 в год)
• Доля в компании (equity compensation)
• Полное покрытие медицинских, стоматологических и зрительных страховок
• Скидки на бронирование пространства через Peerspace
• Ноутбук, высококачественный монитор и бюджет на организацию домашнего офиса
• Ежемесячные кредиты на мобильную связь и интернет
• Годовые корпоративные выездные мероприятия и тимбилдинги
• Дни благополучия (Wellness Days) для всей компании
• Удалённая работа (remote-first компания)

Навыки

• Python
• SQL
• Tableau
• BigQuery
• dbt
• Airflow
• Git
• A/B Testing
• Statistical Analysis
• Data Visualization
• Experiment Design
• Causal Inference
• Predictive Modeling

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о самом сложном проекте, который вы вели в качестве Senior Data Scientist. Каких результатов удалось достичь?
2. Как вы подходите к определению метрик и KPI для новых продуктов или изменений в существующем продукте?
3. Приведите пример эксперимента, который вы спроектировали и проанализировали. Какие выводы были сделаны?
4. Как вы управляете приоритетами когда у вас несколько кросс-функциональных стейкхолдеров с конкурирующими требованиями?
5. Опишите сложный случай использования данных, где не было готового датасета. Как вы поступили?