Computational Chemistry, Structural Biology & Drug Discovery Scientist (PhD)

О позиции

Компания micro1 ищет эксперта с PhD для разработки высококачественных научных материалов, которые будут использоваться для обучения новых поколений искусственного интеллекта. Вы создадите задачи по вычислительной химии, моделированию белков, виртуальному скринингу и анализу протеомных данных, а также будете оценивать точность и глубину рассуждений ИИ-моделей. Проект предполагает удалённую работу из любой точки мира на контрактной основе.

Чем заниматься

• Разработка и написание сложных научных задач экспертного уровня в области вычислительной химии, структурной биологии и открытия лекарств
• Оценка выходных данных ИИ-моделей на предмет научной точности и глубины аргументации
• Создание детальных критериев оценки и эталонных ответов, основанных на первичной литературе
• Применение экспертизы в областях молекулярного моделирования, предсказания структуры белков, докинга и QSAR/ADMET моделирования
• Подготовка чётких письменных объяснений логики решения для верификации другими экспертами

Что ждут

• Докторская степень (PhD) в области вычислительной химии, структурной биологии, биофизики, биоинформатики или смежной области
• Опыт исследовательской работы в академической или промышленной лаборатории (лабораторный опыт — плюс)
• Профессиональный английский язык (уровень C1 и выше)
• Портфолио публикаций, особенно первых авторских статей в рецензируемых журналах
• Опыт написания научных текстов и рецензирования

Условия

• Удалённая работа из любой точки мира
• Гибкий график работы на контрактной основе
• Возможность повлиять на развитие ИИ-технологий в науке
• Работа с передовыми задачами в областиdrug discovery
• Конкурентная оплата за экспертизу

Навыки

• Computational Chemistry
• Structural Biology
• Molecular Modeling
• Protein Structure Prediction
• AlphaFold
• Rosetta
• Molecular Dynamics
• GROMACS
• AMBER
• NAMD
• OpenMM
• Free Energy Perturbation
• Docking
• Virtual Screening
• AutoDock
• Schrödinger Suite
• RDKit
• QSAR/QSPR
• ADMET
• Cheminformatics
• Proteomics
• Metabolomics
• LC-MS/MS
• Python
• Machine Learning
• Graph Neural Networks
• Scientific Writing

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подойдёте к формулировке задачи по докингу, чтобы она была одновременно сложной и имела однозначное корректное решение?
2. Какие методы оценки качества молекулярных динамических симуляций вы считаете наиболее надёжными?
3. Опишите пример задачи по предсказанию структуры белка, которую можно использовать для тестирования ИИ-модели, и как вы определите её правильность.
4. Как вы будете обеспечивать согласованность и стандартизацию решаемых задач при работе над проектом?
5. Приведите пример ошибки в научном выводе, которую мог бы пропустить неспециалист, но легко заметить эксперт.