Product Manager, Ecosystem Relevance

О позиции

Мы помогаем людям открывать контент и сообщества, которые побуждают возвращаться и участвовать. Наша работа соединяет персонализированную релевантность со здоровьем всей экосистемы: помогает новым пользователям находить интересы, повышает качество контента и связывает сообщества с аудиторией, которая их ценит. Мы заботимся как о полезности индивидуальных рекомендаций, так и о том, как открытие влияет на опыт пользователей, авторов и сообществ в долгосрочной перспективе.

Будет плюсом

• Опыт работы с ML-моделлями и системами ранжирования в production
• Знание A/B-тестирования и методов оценки экспериментов
• Понимание community management и модерации контента
• Опыт работы в соцсетях или платформах с UGC

Условия

• Комплексное медицинское страхование и программы замены дохода
• 401k с match от работодателя
• Глобальные бенефиты: рабочее место, профессиональное развитие, поддержка ухода за семьёй
• Поддержка планирования семьи и гендерно-подтверждающая забота
• Ментальное здоровье и коучинг
• Гибкий отпуск и оплачиваемый волонтёрский выходной
• Щедрая оплата родительского отпуска

Навыки

• Product Management
• Recommendation Systems
• A/B Testing
• Data Science
• Machine Learning
• User Research
• Growth
• Metrics Definition
• Experimentation
• Cross-functional Leadership

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы определяете успех cold start recommendations для нового пользователя?
2. Расскажите о кейсе, где вы балансировали short-term engagement vs long-term ecosystem health
3. Какие signals вы используете для определения quality контента в рекомендации?
4. Как вы выстраиваете работу с ML-инженерами и data scientists в team?
5. Как вы измеряете success experiments и отличаете noise от real signal?