mercor
Data Engineer - AI Model Evaluation
- Удалённо
- Germany
- 4 дн. назад
Ищем опытного инженера данных для оценки и работы с передовыми ИИ-агентами написания кода. Удалённая позиция с конкурентной почасовой оплатой в Германии.
О позиции
Mercor — это платформа, соединяющая лучших технических специалистов с ведущими лабораториями по исследованиям ИИ. Компания штаб-квартируется в Сан-Франциско при поддержке известных инвесторов, включая Benchmark, General Catalyst и частных лиц (Питер Тиель, Адам Д'Анджело и др.). Мы предлагаем возможности для работы с передовыми моделями и технологиями в области инженерии данных.
Будет плюсом
- Опыт работы с крупномасштабными платформами данных
- Знание архитектуры данных для production окружений
- Опыт код-ревью в контексте автоматизации через ИИ
Условия
- Конкурентная почасовая оплата ($80/час)
- Удалённый формат работы
- Работа с передовыми ИИ-технологиями
- Гибкий график
- Возможность работать с ведущими исследовательскими группами в области ИИ
Навыки
- Data Engineering
- ETL
- Data Warehousing
- Distributed Systems
- AI Coding Agents
- Code Review
- Data Pipeline
- Analytics Platforms
Сложность отбора
Высокая сложность из-за необходимости сочетать глубокие знания инженерии данных с экспертизой в оценке ИИ-генерируемого кода и понимания ограничений современных моделей.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
900 000 – 1 500 000 ₽ в месяц
Оценка основана на почасовой ставке $80/час для контрактной позиции в Германии; эквивалент ~$13,000/мес (~1,2 млн ₽/мес по курсу ~92 ₽/$). Рыночный диапазон учитывает специфику роли с экспертизой в ИИ-агентах и инженерии данных высокого уровня.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как вы подойдёте к оценке результата генерации кода от ИИ-агента в сложном ETL-конвейере?
- Какие критерии вы используете для сравнения разных фронтальных моделей при оценке их output?
- Расскажите о ситуации, когда вы нашли существенную ошибку в коде, сгенерированном ИИ-инструментом
- Какие метрики важны при оценке производительности масштабного дистрибутированного data system?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр