Senior Customer Engineer, Named Enterprise - Montreal, QC

О позиции

Cloudflare — одна из крупнейших интернет-сетей мира, обслуживающая миллионы сайтов от индивидуальных блогеров до компаний Fortune 500. Мы защищаем и ускоряем любые веб-приложения без дополнительного железа или изменения кода. В нашей культуре ценят любознательность, итерации и использование AI для решения сложных задач. Как Customer Engineer вы будете мостом между технической стратегией и бизнес-ценностью, сопровождая клиентов на всём пути и неся коммерческую ответственность за результаты.

Чем заниматься

• Ведите технические углублённые обсуждения с аккаунт-менеджерами: исследуйте инфраструктуру клиента (DNS, CDN, Zero Trust, Network Security, Workers), картируйте потребности и предлагайте архитектурные решения
• Создавайте планы доказательств концепций (PoC) и технических валидаций, определяйте критерии успеха, проводите презентации и демонстрации платформы Cloudflare
• Проектируйте миграции и процессы онбординга: DNS-миграции, развертывание Zero Trust, настройка WAF, консультируйте инженерные команды по best practices
• Мониторьте health scores клиентов, выявляйте интеграционные bottlenecks, снижайте риски деплоя
• Несите коммерческую ответственность за квоты на привлечение нового бизнеса и рост аккаунтов, находите cross-sell/up-sell возможности
• Ведите технические квартальные обзоры (QBR) для C-level исполнителей, переводите возможности платформы в ROI
• Автоматизируйте рутинные задачи через AI: ответы на RFP, provision sandbox, мониторинг telemetry, документация
• Сотрудничайте с Enablement Team в создании SOP, архитектурных guides и техническим ресурсам

Что ждут

• Опыт в клиентоориентированной технической роли (Solutions Engineering, Customer Engineering, Professional Services, Sales Engineering, Technical Account Management, Forward Deployed Engineer)
• Архитектурное мышление: умение white-board и проектировать сложные enterprise network и security архитектуры
• Консультационные навыки: перевод глубоких технических концепций в бизнес-результаты для инженеров и C-level
• Коммерческое понимание: работа в среде с квотами/выручкой, знание SaaS метрик и enterprise sales cycles
• Высокие presentation и stakeholder management skills
• Глубина в минимум четырёх областях: Internet fundamentals, Security, Performance, AI Proficiency, Coding/Scripting, Developer Platform Fluency
• Сетевые знания: OSI Model 1–7, BGP, GRE, TCP/UDP, DNS (authoritative & recursive), HTTP(S), SSL/TLS
• Security: WAF, Bot Management, Firewalls, Rate Limiting, (M)TLS, Zero Trust, SASE
• Performance: latency, caching, video streaming, HTTP/2, TLS 1.3
• AI: prompt engineering, AI-assisted scripting, log analysis, LLM utilization, workflow automation
• Coding/Scripting: Python, JavaScript, Bash, Lua, Go
• Developer Platform: RESTful/GraphQL APIs, SDKs, webhooks, cloud-native environments, Infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi)

Будет плюсом

• Опыт работы с AI-agentами и Large Language Models в продажах
• Понимание AI control layers и security posture управления
• Развёртывание edge computing функций
• Опыт работы в SaaS компаниях уровня Enterprise
• Сертификаты по cloud безопасности или сетям

Условия

• Работа с одной из крупнейших интернет-сетей мира
• Культура, основанная на итерациях, curiosity и использовании AI
• Возможность работать над реальными проблемами масштабирования интернета
• Commercial accountability с квотами на рост бизнеса
• AI-augmented workflows для автоматизации рутины
• Позиция архитектора тех-пути клиента с端到-end ответственностью
• Международная компания с recognition в Entrepreneur Magazine и Fast Company
• Локация: Монреаль, Квебек, Канада

Навыки

• DNS
• CDN
• Zero Trust
• WAF
• Network Security
• Bot Management
• Firewall
• BGP
• TCP
• UDP
• SSL/TLS
• HTTP/2
• TLS 1.3
• Python
• JavaScript
• Go
• Bash
• Lua
• Terraform
• Pulumi
• REST API
• GraphQL
• API Design
• SaaS
• Cloud Native
• Infrastructure as Code
• Linux
• Cybersecurity
• Performance Optimization
• Latency Management

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вы спроектировали архитектуру для сложного enterprise клиента. Какие были компромиссы и как вы обосновали выбор?
2. Как бы вы подходили к технической валидации Cloudflare для крупного e-commerce клиента с глобальным трафиком?
3. Приведите пример, где вы использовали data-driven подход для выявления cross-sell opportunities у существующего аккаунта.
4. Как вы применяли AI или automation для сокращения рутины в своих предыдущих ролях? Какой был impact?
5. Опишите ситуацию, когда нужно было объяснить глубоко техническую проблему CEO без технического бэкграунда. Как вы построили communication?