НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

SDG Group

Spark Data Engineer

  • Удалённо
  • Spain
  • Полная занятость
  • 5 дн. назад

SDG Group ищет опытного Spark Data Engineer для разработки масштабируемых решений по обработке больших данных в распределённых облачных средах. Ключевые технологии: Apache Spark, Python/Scala, современные форматы хранения данных и архитектуры типа Data Lakehouse.

О позиции

Вы присоединитесь к команде Data Technologies SDG Group — лидера в области Big Data, BI, аналитики и искусственного интеллекта с 1994 года. Компания сотрудничает с IBEX-35 и международными корпорациями, помогая им в цифровой трансформации. Вы будете работать над сложными проектами, создавать инновационные пайплайны ETL/ELT, разрабатывать архитектурные решения и тестировать новые технологии вместе с экспертами отрасли. Работа предлагает реальную автономию, доступ к передовым инструментам рынка и возможности профессионального роста без жёстких карьерных рамок.

Будет плюсом

  • Опыт работы со стриминговыми данными в реальном времени (Kafka, Kinesis, Flink, Spark Structured Streaming)
  • Продвинутые знания оркестрации, DevOps для данных, governance, quality и security
  • Опыт с Data Mesh и распределёнными архитектурами
  • Знание ML pipelines и MLOps с интеграцией в Big Data (MLflow, SageMaker, Vertex AI, Kubeflow)

Условия

  • Стабильная позиция с высоким потенциалом профессионального роста в растущей команде
  • Полная гибкость работы: 100% удалённо или гибридный формат
  • Экономическая поддержка организации домашнего офиса
  • Доступ к тренингам, официальным сертификациям, конференциям и курсам
  • Периодически пересматриваемые цели развития и прозрачная система оценки результатов
  • Интенсивный график в июле и августе, а также по пятницам

Навыки

  • Apache Spark
  • Python
  • Scala
  • Apache Beam
  • Apache Airflow
  • Databricks
  • Parquet
  • Delta Lake
  • Apache Iceberg
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud Platform
  • Git
  • CI/CD
  • DataOps
  • Kafka
  • Apache Flink
  • Snowflake
  • MLflow

Сложность отбора

Высокий уровень сложности: требуется 6+ лет опыта в Big Data, глубокое знание распределённых систем и современных архитектур данных

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

550 000 – 800 000 ₽ в месяц

Оценка основана на рынке Испании для позиции Senior Data Engineer с 6+ лет опытом; точная сумма зависит от образования и конкретного опыта кандидата

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы проектируете масштабируемые ETL/ELT пайплайны для обработки больших объёмов данных?
  2. Расскажите о вашем опыте работы с Apache Spark: какие паттерны оптимизации применяли и с какими проблемами сталкивались?
  3. Как вы подходите к выбору форматов хранения данных (Parquet, Delta Lake, Iceberg) для различных кейсов?
  4. Опишите свой опыт внедрения DataOps практик и контроля качества данных в производственной среде.
  5. Как бы вы спроектировали систему для обработки данных в реальном времени? С какими технологиями работали?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать