Full-Stack Software Engineer, Child Safety Tools & Systems (London)

О позиции

Команда Intelligence & Investigations Engineering строит системы, которые обнаруживают, анализируют и пресекают злоупотребления в продуктах OpenAI. Мы тесно сотрудничаем с командой Child Safety и кросс-функциональными группами, защищая пользователей при продвижении миссии OpenAI по разработке ИИ, который приносит пользу всем.

Будет плюсом

• Предварительный опыт в child-safety чалленджах — безопасность обработки карантинного контента и отчётность в NCMEC
• Интеграция новых ML-моделей и API в практические системы
• Знание политик безопасности данных и compliance требований

Условия

• Работа на переднем крае возможностей ИИ с интеграцией новых моделей в реальные системы
• Возможность влиять на реальную защиту пользователей глобального масштаба
• Коллаборация с экспертами из Product Policy, Platform Integrity, Safety Systems и Research
• Техническое лидерство и вклад в стратегию команды
• Доступ к современным инструментам и инфраструктуре
• Решение сложных задач в области безопасности и конфиденциальных данных

Навыки

• Python
• TypeScript
• Spark
• Kafka
• Flink
• SQL
• Data Pipelines
• UI Development
• Backend Services
• Search and Retrieval Systems

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите ваш опыт построения full-stack систем обработки данных в реальном времени. Как вы балансировали между производительностью, надёжностью и скоростью разработки?
2. Как бы вы подошли к проектированию системы для обработки чувствительного пользовательского контента с точки зрения безопасности и соответствия требованиям?
3. Приведите пример ситуации, когда вам приходилось работать в условиях высокой неопределённости и изменяющихся требований. Как вы управляли рисками и качеством продукта?
4. Какой опыт у вас есть во взаимодействии с non-technical стейкхолдерами (operations teams, investigators) для улучшения их рабочих процессов? Какой метрикой вы измеряли успех?
5. Как вы оцениваете trade-offs между скоростью доставки фич и необходимостью поддерживать долгосрочную архитектуру в быстрорастущих системах?