Databricks

Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Financial Services

New York City, New York
144 дн. назад

Databricks ищет старшего инженера Forward Deployed для работы с клиентами финансового сектора в Нью-Йорке: проектирование и внедрение production-решений на базе Databricks в области Data Engineering и AI.

О позиции

Forward Deployed Engineer (FDE) — это техническая роль на стыке инженерии и работы с клиентами. Вы будете погружаться в задачи стратегических клиентов финансовой отрасли, разрабатывать архитектуры, внедрять сквозные решения с использованием платформы Databricks и помогать организациям получать максимальную ценность от их данных и AI-инициатив. Позиция предполагает работу в billable-модели: проекты ведутся по спецификациям с чёткими целями и измеримыми результатами.

Будет плюсом

Опыт в финансовой отрасли (банкинг, страхование, управление активами)
Вклад в open-source проекты экосистемы данных
Опыт создания внутренних accelerator-библиотек или фреймворков
Публичные выступления или технические публикации

Условия

Конкурентоспособная базовая зарплата в диапазоне $180 656 — $248 360 в год
Ежегодный бонус по результатам работы
Участие в акционерном капитале компании (equity)
Комплексный социальный пакет (подробности на сайте Databricks)
Работа в компании — авторе Apache Spark, Delta Lake и MLflow, среди лидеров индустрии данных и AI
Возможность влиять на roadmap продукта через прямую обратную связь от клиентов
Кросс-функциональная работа с Engineering, Product и Developer Relations

Навыки

Python
Scala
JavaScript
TypeScript
Apache Spark
Databricks
Delta Lake
MLflow
MLOps
Machine Learning
Data Engineering
Data Pipelines
AWS
Azure
GCP
CI/CD
Distributed Computing
SQL
REST API
System Design
Solution Architecture

Сложность отбора

5 из 5

Роль требует одновременно глубокой технической экспертизы (Spark internals, ML/AI, облачные платформы), навыков архитектора и умения работать с корпоративными клиентами уровня C-suite. 6+ лет опыта, сертификация Databricks и billable-модель работы делают планку входа очень высокой.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 050 000 – 1 850 000 ₽ в месяц

Вилка источника: $180 656–$248 360/год (США, Нью-Йорк). Пересчёт по курсу ~90 ₽/$ даёт ~$214 500/год → ~$17 875/мес → ≈1 610 000 ₽/мес в центре диапазона. Позиция нью-йоркская и не предполагает работы в России; оценка в рублях приведена справочно и соответствует уровню senior-ролей в крупных российских tech-компаниях аналогичной сложности.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Расскажите о production-проекте на Apache Spark, где вы столкнулись с проблемой производительности. Как вы диагностировали и решили её, опираясь на знание Spark runtime internals?
Опишите случай, когда клиент кардинально менял требования в середине проекта. Как вы управляли скоупом, ожиданиями и техническим долгом одновременно?
Как бы вы объяснили разницу между Lakehouse-архитектурой и классическим Data Warehouse финансовому директору, который скептически относится к переходу?
Вы приступаете к проекту у крупного банка: им нужна real-time ML-система обнаружения мошенничества на Databricks. С чего начнёте архитектурное проектирование и какие компромиссы обсудите с клиентом в первую очередь?
Как вы подходите к созданию переиспользуемых accelerator-активов после завершения проекта, чтобы они действительно применялись другими командами, а не оседали в репозитории?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно