Lead DevOps Engineer

О позиции

Sphera — ведущий глобальный провайдер корпоративного ПО для управления экологическими, health & safety и устойчивого развития компаний. Мы — портфельная компания Blackstone, специализируемся на ESG-решениях. Вакансия предполагает лидерскую позицию с возможностью влияния на ключевые продукты команды и развитие инфраструктуры для AI и data workloads в Azure cloud environment.

Чем заниматься

• Техническое лидерство DevOps и platform engineering по всем продуктам команды
• Владение и постоянные улучшения CI/CD пайплайнов с code-quality и security сканированием
• Настройка и применение прав доступа к репозиториям и пайплайнам
• Проектирование и поддержка автоматизации облачных деплоев: auto-scaling, blue/green и canary delivery, one-click rollback
• Разработка и управление инфраструктурой как кодом через Terraform, использование Azure CLI для оперативных задач
• Запуск и управление workloads через Docker на Azure Container Apps, Web Apps и Function Apps
• Эксплуатация платформенных сервисов: Azure API Management, Elasticsearch, Databricks
• Построение инфраструктуры для AI/ML и data workloads включая MLOps пайплайны
• Взаимодействие с Engineering и Security командами по сетевым и firewall изменениям
• Развитие self-service platform capabilities и internal developer tooling для повышения velocity
• Автоматизация системной администратии, disaster recovery
• Observability настройка с NOC командой (metrics, logs, traces, alerting)
• DevSecOps интеграция безопасности в пайплайны и инфраструктуру
• Менторство инженеров и решение сложных технических задач
• Оптимизация cost cloud ресурсов совместно с FinOps командой
• Управление operational excellence через KPI и SLO

Что ждут

• Отличные коммуникационные навыки и ability collaborate across disciplines
• Подтвержденный технический лидерский опыт или менторство инженеров
• Сильные аналитические skills и proven ability drive reliability improvements
• Опыт построения CI/CD для Azure-based SaaS с code-quality/security scanning
• Hands-on experience с Azure DevOps или GitHub Actions
• Сильный Infrastructure-as-Code опыт с Terraform
• Proficiency с Azure CLI
• Strong scripting skills: PowerShell, Bash или Python
• Опыт работы с Docker на Azure Container Apps/Web Apps/Function Apps
• Опыт эксплуатации Azure API Management, Databricks, Elasticsearch
• Знание network и firewall configurations
• Сильное знание Microsoft/Windows и Linux server environments
• Version control и Git-based workflows
• Agile software development lifecycle
• Understanding security principles и secure-by-design practices
• Знание Microsoft SQL Server и IIS configuration
• Networking technologies knowledge
• Bachelor’s degree в Computer Science или equivalent practical experience

Будет плюсом

• Experience supporting AI/ML or generative-AI workloads in production включая MLOps pipelines
• Familiarity с Azure Machine Learning, Azure OpenAI, ML frameworks
• Advanced experience tuning и scaling Databricks (Spark) и Elasticsearch clusters
• Provisioning и scaling GPU-based compute для AI workloads
• Vector databases и RAG architectures experience
• Building internal developer platforms / platform engineering
• Kubernetes container orchestration concepts
• Observability stacks: Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Datadog
• Additional PaaS services: App Service Environment, Azure SQL
• Jenkins, Octopus, Ansible automation tools
• Data-platform: data pipelines, lakes, Trino/Presto, Hadoop/HDFS
• Azure certifications: Azure DevOps Engineer Expert или Azure Solutions Architect Expert

Условия

• Работа в международной компании-лидере ESG-технологий
• Команда глобального масштаба с разнообразным культурным бэкграундом
• Возможность влияния на ключевые продукты и AI инициативы
• Техническая экспертиза и continuous learning
• Inclusive work environment с ценностями Customer Centricity, Accountability, Bias to Action, Innovation, Collaboration

Навыки

• Terraform
• Azure
• Docker
• CI/CD
• Git
• Python
• Bash
• PowerShell
• Elasticsearch
• Kubernetes
• Prometheus
• Grafana
• DevOps
• Cloud Computing
• Infrastructure as Code
• Kafka
• SQL
• Linux
• Windows Server
• Network Security

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте построения и оптимизации CI/CD пайплайнов в Azure среде. Как вы обеспечивали безопасность и качество кода?
2. Как вы подходите к проектированию отказоустойчивой инфраструктуры с использованием Infrastructure as Code? Приведите пример реализации.
3. Опишите ваш опыт работы с AI/ML workloads в production. С какими вызовами MLOps сталкивались?
4. Какие метрики и SLO вы определяете для DevOps команды? Как используете их для business decisions?
5. Расскажите о ситуации, когда вы должны были решить критическую проблему в production. Какие шаги предприняли?