Data Engineer- Remote

О позиции

Позиция в международной компании ICF связана с модернизацией устаревших систем и переносом документации и записей в облачную среду. Вы будете ключевым участником командной работы по преобразованию бумажных рабочих процессов в структурированные цифровые процессы, обеспечивая бесшовную интеграцию данных между системами через MuleSoft APIs. Работа напрямую поддерживает улучшенную аналитику, отчётность и операционную эффективность для критически важной корпоративной платформы. Требуется гражданство США и возможность получения пропуска Public Trust clearance.

Чем заниматься

• Ведение сквозной миграции данных из легаси-систем в облачные платформы, включая маппинг, трансформацию и валидацию (с фокусом на Salesforce)
• Анализ и преобразование неструктурированных, документ-ориентированных данных в структурированные форматы, готовые для аналитики, с использованием Document AI
• Реализация процессов контроля качества данных (очистка, удаление дублей, сверка) для обеспечения точности после миграции
• Поддержка фазовой миграции и перехода системы с минимальными операционными сбоями
• Проектирование, разработка и поддержка интеграций через MuleSoft, включая создание API для реального времени и пакетного обмена данными
• Применение логики трансформации данных (например, DataWeave) и отладка проблем интеграции и потоков данных между системами
• Участие во внедрении Salesforce Data 360, включая гармонизацию данных, разрешение идентификаторов и единые профили
• Обеспечение правильного инжинстинга данных, отслеживания происхождения, управления метаданными и прослеживаемости в экосистеме
• Соблюдение требований к управлению данными, конфиденциальности и безопасности (включая PII)
• Работа в Agile-командах, поддержка тестирования, документации и готовности к аудиту

Что ждут

• Гражданство США обязательно (требования федерального контракта)
• Возможность получения и поддержания допуска Public Trust clearance
• Жилище в США минимум 3 года из последних 5 лет
• 6+ лет опыта в data engineering, миграции или интеграции данных
• Опыт выполнения крупномасштабных проектов миграции данных и трансформации легаси-систем
• 2+ года практического опыта миграции данных в Salesforce (моделирование, загрузка данных, работа с реляционными данными)
• 2+ года опыта реализации процессов контроля качества, валидации и свёрки данных во время миграции
• Знание SQL и концепций реляционного моделирования данных (минимум 2 года)
• Опыт работы как со структурированными, так и с неструктурированными данными, включая документы
• Знание MuleSoft Anypoint Platform, DataWeave и паттернов API-led connectivity

Условия

• Работа на международном проекте с федеральными требованиями
• Возможность работать удалённо по всей территории США
• Команду экспертов в области технологических сервисов и консалтинга
• Интеграцию с передовыми технологиями: Salesforce, MuleSoft, Document AI
• Корпоративную культуру инклюзивности и равных возможностей
• Доступ к обучению и профессиональному развитию

Навыки

• SQL
• Python
• ETL
• ELT
• Data Modeling
• Salesforce
• MuleSoft
• Informatica
• Data Governance
• API Development
• Data Integration
• Cloud Computing
• AWS
• Azure
• GCP
• Data Migration
• Document AI
• DataWeave
• Anypoint Platform
• Identity Resolution
• Data Quality

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте проведения миграции данных из legacy-систем в облако. С какими основными вызовами вы столкнулись?
2. Как вы обеспечиваете качество данных при миграции? Какие методы валидации и очистки используете?
3. Опишите ваш опыт работы с MuleSoft и создания API для интеграции между системами.
4. Какой опыт у вас есть с Salesforce Data Cloud и идентификацией профилей пользователей?
5. Как вы организуете управление метаданными и отслеживание происхождения данных (data lineage)?