НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

EngiFlex

Senior Datawarehouseontwikkelaar - Azure en dbt (Vast of freelance)

  • Удалённо
  • Belgium
  • Полная занятость
  • 3 дн. назад

Senior Data Platform Engineer в бельгийскую компанию EngiFlex с возможностями работы по найму или фрилансу. Разработка и поддержка платформы на базе Azure с использованием dbt, SQL и современных облачных технологий. Требуются экспертиза в архитектуре данных и готовность к лидерству в agile-команде.

О позиции

Вы присоединитесь к растущему data team, отвечающему за разработку, улучшение и поддержку data platform. В роли вы будете отвечать за создание и поддержку решений на Azure, используя принципы Infrastructure as Code, работать над моделями dbt, писать SQL-скрипты, взаимодействовать с Azure Data Factory и Databricks, а также поддерживать репозитории кода. Проект не использует традиционные BI-инструменты вроде Cognos или DataStage — современный технологический стек. Возможна работа как сотрудник компании или на условиях фриланса. Компания предлагает возможности карьерного роста, обучение и сертификации, конкурентный пакет компенсаций с автобонусами.

Чем заниматься

  • Разработка и обслуживание data platform на базе Microsoft Azure
  • Применение принципов Infrastructure as Code при работе с облачной инфраструктурой
  • Создание и управление моделями данных в dbt
  • Написание и поддержка SQL-скриптов для обработки данных
  • Работа с Azure Data Factory и Databricks для pipeline данных
  • Администрирование Azure Repos для управления кодом
  • Моделирование data warehouse и реализация datawarehousing-концепций
  • Разработка компонентов ETL для интеграции данных, отчётности и анализа (BI)
  • Участие в Agile-разработке и руководство командой
  • Междисциплинарное сотрудничество и коммуникация на нидерландском и английском языках

Что ждут

  • Глубокие знания SQL и опыт работы с dbt
  • Опыт программирования на Python
  • Знание стека: CData Sync, Databricks, Qlik Replicate
  • Опыт работы с Azure Cloud и облачными data warehouses
  • Экспертиза в моделировании data warehouse и data warehousing архитектурах
  • Опыт разработки SQL Server
  • Бэкграунд в создании ETL-компонентов, баз данных и метаданных
  • Опыт Agile-методологий разработки и лидерские навыки
  • Сертификация Azure Solutions Architect Expert обязательна
  • Беглое владение нидерландским и английским языками
  • Умение работать в мультидисциплинарных командах

Будет плюсом

  • Опыт в KMO (малый и средний бизнес)
  • Возможность freelance-сотрудничества
  • Бюджет компании на дополнительное обучение и сертификации

Условия

  • Работа в растущей компании с возможностями инициативы и профессионального развития
  • Удобная рабочая среда с коллегами
  • Персональный план развития карьеры
  • Бюджет на дополнительное обучение и получение сертификатов
  • Конкурентный уровень заработной платы
  • Дополнительные нефинансовые бонусы
  • Корпоративный автомобиль или альтернативная компенсация
  • Возможность работы по найму или фрилансу

Навыки

  • Azure
  • dbt
  • SQL
  • Python
  • Databricks
  • Azure Data Factory
  • Azure DevOps
  • ETL
  • Data Modeling
  • Data Warehousing
  • Infrastructure as Code
  • Agile
  • Cloud Architecture
  • BI
  • Metadata Management
  • CData Sync
  • Qlik Replicate

Сложность отбора

Требуется сочетание глубокой экспертизы Azure архитектуры, продвинутых технологий данных (dbt, Databricks), обязательной сертификации Solutions Architect Expert и лидерских навыков в agile-командах

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

450 000 – 800 000 ₽ в месяц

Оценка для senior data platform engineer позиции в Бельгии на основе рыночных данных для аналогичных ролей в Западной Европе (€55k-€85k/year конвертация в ₽)

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Расскажите о вашем опыте проектирования и реализации data platform на базе Azure. Какие архитектурные решения вы принимали и почему?
  2. Как вы строите модели данных в dbt? Какие best practices вы применяете при организации моделей и документации?
  3. Опишите вашу работу с принципами Infrastructure as Code. Какой инструмент вы предпочитаете и какие преимущества это даёт?
  4. Как вы обеспечиваете качество данных в ваших pipelines? Расскажите про подходы к тестированию и мониторингу.
  5. Приведите пример сложной проблемы в data engineering проекте, которую вам удалось решить. Какой был ваш процесс расследования?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать