Enterprise Account Executive (West)

О позиции

Arize AI — ведущая платформа наблюдения и оценки AI & Agent Engineering, которая помогает командам создавать надёжные AI-системы от прототипа до продакшна. Мы Series C-компания с более чем $135M финансирования и базой из 150+ корпоративных клиентов, включая Uber, Siemens и PepsiCo. В этой роли вы станете ключевым звеном в росте бизнеса, работая с AI/ML-лидерами, выявляя потребности и предлагая решения, которые помогают клиентам добиваться результатов в масштабе.

Будет плюсом

• Опыт продаж в Software Engineering, Data Science или Machine Learning секторах
• Знание технологического стека AI/ML компаний
• Опыт участия в технической части sales-цикла с инженерными лидерами

Условия

• Конкурентный фиксированный оклад + переменная часть (комиссионные)
• Equity пакет с акциями компании
• Медицинское страхование, стоматология, зрение
• План 401(k) с опцией employer match
• Неограниченный оплачиваемый отпуск
• Щедрая родительская поддержка
• Бюджет на обучение и развитие
• Возможность удалённой работы с предпочтением часовых поясов MST/PST
• Культура diversity & inclusion с активным сообществом сотрудников

Навыки

• Enterprise Sales
• SaaS Sales
• BANT
• MEDDIC
• Solution Selling
• Account-Based Marketing
• Prospecting
• Challenger Sale
• Customer Success
• Pipeline Management
• Cold Outreach
• Negotiation
• Executive Presence
• AI/ML Domain Knowledge
• Strategic Planning

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вам удалось закрыть сложную enterprise-сделку с длительным циклом продаж. Какие барьеры возникли и как вы их преодолевали?
2. Как вы подходите к исследованию нового клиента и формированию гипотез о его болевых точках? Приведите пример успешного исследования.
3. Представьте, что у вас есть горячий lead из крупной компании, но технический стейкхолдер сомневается в ценности вашего решения. Что вы сделаете?
4. Какие метрики вы используете для управления своим pipeline и какой у вас historical win-rate? Как вы обеспечиваете выполнение плана?
5. Как вы изучаете новую индустрию или продукт, если ранее не работали в смежной области? Был ли у такой опыт?