Application Support Engineer (PCS941)

О позиции

Это роль инженера поддержки для команды AI-приложения, где вы станете ключевым звеном между клиентами и платформой. Клиенты не технически подкованы, поэтому когда AI-агент сталкивается с проблемой, они обращаются к вам. Ваша задача — разрешать инциденты в продакшене, устранять баги, советовать по архитектуре и интеграциям, а затем закреплять улучшения в самой платформе, чтобы проблема не повторялась. Роль предполагает работу с высокими нагрузками, автоматизацию процессов поддержки и тесное взаимодействие с командой разработки.

Будет плюсом

• Опыт работы с Postgres, Redis, ClickHouse, Hono, Drizzle ORM, Temporal, Tailwind
• Опыт работы с Cloudflare или AWS и инструментами инфраструктурного кода: CDK или Terraform
• Опыт создания приложений на основе AI SDK и LLM
• Опыт автоматизации или создания внутренних инструментов для масштабирования функций поддержки
• Опыт управления инцидентами платформы и публичной коммуникации о статусах
• Опыт поддержки нетехнических клиентов или малого бизнеса

Условия

• Оплата в USD каждые две недели (15-е и 30-е число)
• Оплачиваемый отпуск согласно политике компании
• Соблюдение праздников по корпоративным правилам
• Полностью удалённый формат работы — работайте из любого места
• Современный технологический стек с AI в центре продукта, работа с несколькими облачными провайдерами и моделями AI
• Долгосрочная перспектива с открытым путём перехода в software engineering, pre-sales или post-sales после 6–12 месяцев работы

Навыки

• TypeScript
• React
• HTTP
• RESTful APIs
• Authentication
• Databases
• PostgreSQL
• Redis
• Cloud Infrastructure
• Cloudflare
• AWS
• Infrastructure as Code
• Terraform
• CDK
• Log Analysis
• Debugging
• Technical Documentation
• API Design

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о наиболее сложном производственном инциденте, который вы разбирали ранее. Как вы диагностировали проблему и какое решение предложили?
2. Как вы объясняете технические проблемы нетехническим клиентам? Приведите пример.
3. Какие метрики или практики вы используете для управления объемом заявок в поддержке?
4. Приведите пример, как ваша работа в поддержке привела к улучшению продукта или платформы.