Shield AI
Staff Engineer, Reliability (R6517)
- Офис
- Dallas, Texas
- В вакансии: 156 000 – 234 000 USD
- 3 дн. назад
Staff Engineer по надежности в Shield AI — оборонно-технологическая компания, создающая системы автономного управления для защиты военных и гражданских. Ищете опытного инженера для обеспечения надежности критически важных систем.
О позиции
Shield AI разрабатывает интеллектуальные системы для защиты военнослужащих и гражданских лиц. Наша технология включает программное обеспечение автономности Hivemind, дроны V-BAT и X-BAT, а также технологии симуляции Aechelon. Мы работаем по всему миру и активно участвуем в операциях международной поддержки. Как Staff Engineer вы будете обеспечивать надежность наших систем на всех этапах их жизненного цикла.
Будет плюсом
- Опыт работы с autonomous systems и robotics
- Знание контейнеризации и оркестрации (Docker/Kubernetes)
- Опыт в сфере безопасности и compliance
- Диплом STEM высшего образования
- Опыт менторства и leadership в командах
Условия
- Конкурентная компенсация от 156,000 до 234,000 USD ежегодно
- Пакет медицинского страхования
- 401(k) с匹配ением компании
- Гибкий график и возможность удаленной работы
- Возможность работать над передовыми технологиями
- Карьерный рост в быстрорастущей компании
- Профессиональное развитие и обучение
Навыки
- System Architecture
- Reliability Engineering
- Python
- C++
- Distributed Systems
- Cloud Infrastructure
- Kubernetes
- Monitoring & Observability
- CI/CD
- Code Review
Сложность отбора
Роль требует глубокого технического опыта, архитектурного мышления и лидерских качеств. Работа с критически важными системами повышает ответственность.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 100 000 – 1 900 000 ₽ в месяц
Медиана рассчитана из диапазона 156k-234k USD годовой зарплаты. Конвертация по курсу ~90 RUB/USD, месячная зарплата ~13k-19.5k USD. Высокий уровень для Senior/Staff позиций в Defense Tech.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как вы обеспечиваете надежность критически важных систем в production?
- Опишите ситуацию, когда вы выявили и устранили проблему с надежностью в крупной системе
- Как вы балансируете между скоростью разработки и надежностью?
- Какие метрики надежности вы считаете наиболее важными и почему?
- Как вы работаете с cross-functional командами для улучшения reliability?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр