Lakebase Sales Specialist - MEA

О позиции

Databricks Lakebase — это полностью управляемый Postgres-сервис для интеллектуальных и AI-нативных приложений. Специалист по продажам Lakebase входит в команду Go-To-Market и работает в тесном партнёрстве с региональными Account Executive для продвижения Lakebase среди платформенных, прикладных и data-команд. Роль охватывает регион MEA с базированием в Лондоне и предполагает участие в формировании нового рыночного направления внутри компании.

Будет плюсом

• Опыт продаж Postgres, OLTP-сервисов или транзакционных облачных СУБД в крупных стратегических аккаунтах
• Знакомство с архитектурами lakehouse, облачными экосистемами AWS/Azure/GCP и ролью операционных БД в data & AI стратегиях
• Понимание сценариев reverse ETL, real-time decisioning и operational analytics
• Экспозиция к AI-нативным и агентным приложениям, зависящим от low-latency операционных данных
• Опыт работы в среде высокого роста и создания новой рыночной категории
• Опыт co-sell партнёрств с ISV и GSI для генерации совместного пайплайна

Условия

• Работа в одной из самых быстрорастущих data & AI компаний мира (Databricks)
• Роль высокого влияния на формирование нового GTM-направления — Lakebase
• Тесное партнёрство со стратегическими аккаунтами из списка Fortune 500
• Комплексный пакет льгот, адаптированный под регион (подробности на сайте компании)
• Инклюзивная корпоративная культура с фокусом на diversity & inclusion
• Доступ к экспертизе команды — создателей Apache Spark, Delta Lake и MLflow

Навыки

• PostgreSQL
• Enterprise Sales
• SaaS Sales
• Value Selling
• Data Platforms
• Lakehouse Architecture
• Cloud Databases
• OLTP
• Reverse ETL
• AWS
• Azure
• GCP
• Databricks
• Solution Architecture
• Microservices
• Event-Driven Architecture
• AI/ML
• Partner Management
• Executive Communication
• Sales Forecasting

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о самой сложной многопоточной сделке в сфере data-инфраструктуры, которую вы закрыли. Как вы управляли техническими и бизнес-стейкхолдерами одновременно?
2. Как бы вы выстроили территориальный план для MEA по продукту, который ещё только формирует рыночную категорию (нет устоявшегося demand)?
3. Приведите пример, когда вам пришлось конкурировать с хорошо укоренившейся legacy СУБД. Какой подход вы использовали и каков был результат?
4. Как вы объясняете ценность managed Postgres для AI-нативных приложений аудитории, далёкой от баз данных (например, CPO или CFO)?
5. Опишите, как вы организовали бы POC по Lakebase для клиента, мигрирующего с Aurora/RDS. Каковы ключевые критерии успеха и риски?