Master Thesis -Development of a Virtual Validation Framework for Fuel Cell Elect

О позиции

Эта магистерская диссертация проводится в сотрудничестве с командой Software Solutions подразделения Trucks Technology компании Volvo Group. Проект направлен на снижение зависимости от физических прототипов путём переноса проверок в виртуальную среду, что соответствует стратегии «left-shift» валидации — перемещению верификации на более ранние этапы цикла разработки. Вы будете работать над созданием фреймворка виртуальной валидации FCEV и оценкой возможностей замены физического тестирования симуляционными методами.

Чем заниматься

• Проанализировать и классифицировать существующие тесты валидации FCEV
• Разработать методологию конвертации физических тестов в виртуальные сценарии валидации
• Реализовать репрезентативные виртуальные сценарии в Global Simulation Platform (GSP)
• Создать автоматизированный фреймворк регрессионного тестирования для оценки виртуальных тестов
• Сравнить результаты симуляции с реальными данными испытаний автомобиля
• Исследовать доверие к симуляции, ограничения и требования виртуальной валидации
• Подготовить рекомендации по расширению охвата виртуальной валидации

Что ждут

• Фон в области автомобильной инженерии, механики, мехатроники, системной инженерии или автоматического управления
• Опыт моделирования и симуляции динамических систем
• Знание систем автомобиля и стратегий управления
• Владение MATLAB/Simulink
• Интерес к виртуальной валидации и технологиям Digital Twin
• Опыт разработки моделей, скриптов, автоматизации симуляции
• Понимание сред MIL/SIL
• Фамилиарность с инструментами ИИ-помощников для инженеров является преимуществом

Будет плюсом

• Опыт с GitHub Copilot, Microsoft Copilot или подобными ИИ-инструментами
• Базовые знания технологий топливных элементов

Условия

• Участие в разработке передовых технологий устойчивого транспорта
• Работа в команде с ведущими инженерами Volvo Group
• Доступ к платформе глобальной симуляции GSP
• Возможность опубликовать результаты исследования
• Работа в международном технологическом центре в Гётеборге, Швеция

Навыки

• MATLAB
• Simulink
• Vehicle Systems Engineering
• Dynamic System Modeling
• Simulation
• Model-Based Development
• MIL
• SIL
• Control Systems
• Digital Twin
• Regression Testing
• Scripting

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы понимаете различия между физическим и виртуальным тестированием автомобилей? В каких случаях замена одного другим может быть рискованной?
2. Какие факторы влияют на точность симуляции при переходе от модели к реальному автомобилю?
3. Предложите подход к построению автотеста для регрессионной проверки новой версии модели в среде Simulink.
4. Что такое MIL и SIL среды, в чём их преимущества для валидации контрольных алгоритмов?
5. Какие метрики вы использовали бы для оценки качества виртуальной валидации?