Python Finance Developer (100% Remote)

О позиции

Мы — UBQ.io, глобальный провайдер технологических услуг, помогающий компаниям превращать смелые идеи в работающие решения. В команде мы занимаемся разработкой платформ для финансового и операционного анализа. На этой позиции вы будете создавать инструменты, которые помогают финансовым специалистам принимать точные решения на основе данных. Мы ценим инновации, устойчивость и социальную ответственность во всём, что делаем.

Чем заниматься

• Разработка и поддержка функций платформы: сводные метрики, интерактивные таблицы и визуализация данных
• Трансляция финансовых методологий (оценка стоимости, анализ P&L, риск-экспозиции, база стоимости) в чистую тестированную логику бэкенда
• Обеспечение точности расчётов путём сверки показателей с источниками данных и существующей отчётностью
• Написание и оптимизация SQL-запросов к облачному хранилищу данных
• Поддержка производительности системы через кэширование, тонкую настройку скорости и обработку ошибок
• Работа со стейкхолдерами из финкоманд: сбор требований, валидация результатов и доработка функционала

Что ждут

• Профессиональный опыт работы с Python, включая бэкенд-сервисы или приложения для обработки данных
• Понимание финансовых концепций: позиции, P&L (ежедневный, месяц/год), NAV, экспозиция и базовая стоимость активов
• Уверенное владение SQL, желательно на базе BigQuery или аналогичных облачных хранилищ
• Внимание к деталям и привычка проверять числа до их точности
• Чёткая коммуникация и готовность задавать вопросы финансовым командам для уточнения требований
• Высшее образование в области финансов (магистратура) или прогресс в профессиональных сертификациях CFA/CAIA

Будет плюсом

• Опыт разработки фронтенда на React и TypeScript, особенно для дата-ориентированных интерфейсов
• Опыт работы с BI-инструментами и аналитическими дашбордами
• Фонд в asset management, фондовом администрировании, казначействе или финтехе
• Знакомство с многоактивными портфелями: акции, облигации, цифровые активы, товары
• Опыт работы с Google Cloud и стратегиями кэширования

Условия

• Полностью удалённая работа из любой точки мира
• Участие в проектах на стыке финансов и современных технологий
• Сотрудничество с международными клиентами из разных отраслей
• Возможность влиять на ключевые финансовые инструменты компании

Навыки

• Python
• FastAPI
• Pydantic
• Google BigQuery
• Redis
• React
• TypeScript
• SQL
• Tailwind CSS
• TanStack Query
• Recharts
• Google Cloud Platform

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к переводу финансовых методологий в программную логику?
2. Опишите подход к тестированию и валидации финансовых расчётов в вашем проекте
3. Как вы оптимизируете SQL-запросы при работе с большими объёмами данных?
4. Приведите пример ситуации, когда вам пришлось уточнять требования у финансовой команды
5. Какие стратегии кэширования вы применяли для улучшения производительности веб-приложений?