Cloud Platform Engineer

О позиции

Вы войдёте в команду IT Production Engineering, которая отвечает за создание, переход и эксплуатацию мультиоблачной платформенной инфраструктуры для продуктов GPO. Вы будете работать над архитектурой платформы, интеграцией требований производства и поддержки операционных процессов. Это не чисто проектная или исключительно операционная роль — вы займётесь всей цепочкой: от проектирования через инфраструктуру как код до мониторинга и улучшения платформы после перехода. Концентрикс — глобальный лидер в области технологий и услуг, который помогает крупнейшим брендам быть простыми во взаимодействии с клиентами. Компания получила множество наград, включая «Лучшие места для работы» и «Лучшие компании для карьерного роста».

Чем заниматься

• Проектировать, создавать и поддерживать облачную инфраструктуру и сервисы платформы на Azure, AWS и GCP
• Управлять и оптимизировать среды Kubernetes (AKS, EKS, GKE), включая сети, управление идентификацией, обновления, масштабируемость и аварийное восстановление
• Разрабатывать и поддерживать Infrastructure as Code (IaC), GitOps и CI/CD решения для автоматизации надёжных развёртываний
• Руководить миграциями платформ, изменениями производства и релизными активностями с должным валидационным контролем и планами отката
• Мониторить, устранять инциденты и решать проблемы по всем облачным платформам, Kubernetes, сетям, базам данных и общим сервисам
• Внедрять и поддерживать наблюдаемость, контроль безопасности, резервное копирование, аварийное восстановление и лучшие практики эксплуатации
• Автоматизировать операционные процессы и постоянно повышать надёжность, производительность и экономическую эффективность платформы
• Сотрудничать с архитекторами, командами безопасности и продуктовыми командами для обеспечения масштабируемых и безопасных платформенных решений

Что ждут

• Сильный опыт работы с Linux, сетями и распределёнными системами
• Практический опыт работы в средах Azure, AWS или GCP
• Сильный опыт с Kubernetes и контейнеризированными платформами
• Опыт работы с инструментами Infrastructure as Code: Terraform/OpenTofu и Ansible
• Знание GitOps, CI/CD пайплайнов и практик автоматического развёртывания
• Уверенное владение скриптовыми языками: Python, Go или Shell
• Опыт работы с Git, code reviews, управлением изменениями и production support
• Навыки устранения неполадок, управления инцидентами и решения проблем
• Опыт поддержки или администрирования MongoDB, PostgreSQL или MySQL
• Профессиональный уровень английского языка
• Мультиоблачный опыт (Azure + AWS + GCP)
• Знание практик SRE, наблюдаемости, аварийного восстановления и оптимизации облачных затрат
• Знакомство с Kafka, Redis, security/identity решениями и корпоративными облачными платформами
• Желательно наличие сертификатов по облачным технологиям, Kubernetes или Infrastructure-as-Code

Будет плюсом

• Сертификаты по облачным платформам (AWS, Azure, GCP)
• Сертификаты по Kubernetes (CKA, CKAD)
• Опыт работы с лидерами крупных инцидентов и миграций
• Знакомство с реестрами образов контейнеров и секрет-менеджерами

Условия

• Работа в глобальной технологической компании с международными проектами
• Удалённая работа (Work-at-Home) из Бразилии
• Возможности карьерного роста в одной из ведущих компаний отрасли
• Коллектив опытных инженеров и возможность обучения у лучших специалистов
• Награды и признание как «Лучшая рабочая среда» и «Лучшая компания для карьерного роста» год за годом

Навыки

• Linux
• Networking
• Kubernetes
• Terraform
• OpenTofu
• Ansible
• GitOps
• CI/CD
• Python
• Go
• Shell
• Git
• MongoDB
• PostgreSQL
• MySQL
• Azure
• AWS
• GCP
• SRE
• Observability
• Infrastructure as Code
• Distributed Systems

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к планированию миграции рабочих нагрузок с монолита на микросервисы в Kubernetes?
2. Опишите ваш опыт настройки и управления observability stack в production окружении.
3. Как вы обеспечиваете безопасность доступа и manage secrets в Kubernetes кластере?
4. Расскажите о случае, когда вам пришлось управлять крупным инцидентом в production. Какие были ваши действия и результаты?
5. Как вы оптимизируете облачные затраты при сохранении производительности и надёжности?