НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Cortex

Engenheiro de Dados Senior

  • Удалённо
  • Brazil
  • Полная занятость
  • 6 дн. назад

Ищем опытного инженера данных уровня Senior для работы с большими объёмами данных в сфере B2B-продаж. Ключевые технологии: Databricks, SQL, PySpark и интеграция ИИ в рабочие процессы. Отличная возможность для развития в быстрорастущей компании с фокусом на инновации.

О позиции

Мы — команда данных в Cortex Growth, отвечаем за сбор, обработку и доставку данных для наших продуктов искусственного интеллекта в сфере B2B-продаж. Вся обработка выполняется в Databricks. Искусственный интеллект — часть ежедневной работы: используем языковые модели и агенты для сбора, структурирования и валидации данных с высоким качеством. Claude Code является нашим официальным инструментом разработки. Если вы владеете продвинутым SQL, любите работать с большими данными и используете ИИ на практике, мы хотим познакомиться с вами!

Будет плюсом

  • Опыт работы с Claude Code
  • Знание Delta Live Tables (DLT) и/или потоковых пайплайнов данных
  • Опыт работы с Unity Catalog
  • Оптимизация производительности и затрат пайплайнов в Databricks
  • Разработка API данных
  • CI/CD и лучшие практики code review
  • Веб-скрейпинг и масштабный сбор публичных данных
  • Создание агентов ИИ или интеграция с API LLM
  • Знание LGPD применительно к данным
  • Технический английский для чтения документации

Условия

  • Возможность реального воздействия на продукт, который будет использоваться всё большим числом пользователей в Бразилии и за её пределами
  • Быстрорастущая стартап-среда с перспективами профессионального роста
  • Неформальная, молодёжная, предпринимательская и меритократическая культура без политики
  • Развитие карьеры в динамично растущей компании
  • Корпоративные бонусы: ваучеры на питание, фитнес (Wellhub/TotalPass), компенсация home-office
  • Медицинское и стоматологическое страхование (стоматология опционально)
  • Расширенные отпуска по материнству, отцовству и усыновлению
  • Страхование жизни
  • Выходной в день рождения
  • День семьи (выходной для родителей в мае–августе)
  • Неделя ментального отдыха в декабре

Навыки

  • SQL
  • Python
  • PySpark
  • Databricks
  • Apache Spark
  • AWS
  • Amazon S3
  • AWS Lambda
  • Kubernetes
  • EKS
  • Git
  • API Development
  • Data Modeling
  • Data Pipelines
  • Generative AI
  • Large Language Models
  • LLM
  • Automated Testing
  • CI/CD
  • Data Integration
  • LGPD
  • Data Privacy

Сложность отбора

Сложная роль требует глубоких знаний распределённых систем обработки данных, опыта работы с Databricks, практического применения генеративного ИИ в инженерии данных. Необходима способность проектировать масштабируемые решения и оптимизировать затраты в облачной инфраструктуре.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

22 000 – 45 000 ₽ в месяц

Оценка основана на рыночных данных для Senior Data Engineers в крупных городах Бразилии (Сан-Паулу). Зарплата сильно зависит от размера компании, специфики проектов и уровня fluency английского. Диапазон соответствует рынку B2B-стартапов с технологическим фокусом.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Расскажите о вашем опыте работы с Databricks и оптимизации затрат при обработке больших данных.
  2. Как вы использовали LLM или генеративный ИИ в рабочих процессах? Какие были результаты?
  3. Опишите архитектуру пайплайна данных, который вы проектировали или оптимизировали. С какими вызовами столкнулись?
  4. Какие подходы вы применяете для обеспечения качества данных и их отслеживаемости?
  5. Как вы организуете код-ревью и передачу знаний в команде?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать