Craig Cody & Company - AI & Systems Specialist

О позиции

Компания Craig Cody & Company базируется в Нью-Йорке и работает с более чем 70 агентствами-клиентами. Команда около 30 человек распределена по США, Великобритании и Филиппинам. Компания активно использует технологии и построила горизонтальную структуру без иерархии. Мы ищем специалиста по ИИ и системам, который станет внутренним экспертом по интеграции ПО и автоматизации процессов.

Чем заниматься

• Интегрировать основные системы компании (Karbon, QuickBooks Online, HubSpot, CCH Axcess) через доступные API
• Внедрять ИИ в существующие процессы: черновики писем менеджеров на основе звонков, писем и заметок клиентов
• Автоматизировать повторяющиеся рабочие потоки, например извлечение данных из QuickBooks Online
• Поддерживать ИИ-помощники для первичной проверки налоговых деклараций
• Настраивать и управлять инфраструктурой ИИ (локальные модели на Mac Studio и облако AWS)
• Взаимодействовать с MSP-поставщиком IT-услуг и коллегами из HR/Admin для поиска возможностей автоматизации

Что ждут

• Опыт интеграции SaaS-систем через API и построение автоматизаций
• Практический опыт внедрения ИИ: выбор между локальными и облачными решениями, работа с чувствительными данными
• Знание локальных настроек ИИ и облачных сред, навыки работы с AWS
• Отличное устное и письменное английское, умение объяснять технические вещи простым языком
• Готовность работать в часовой пояс США до примерно 14:00 Eastern Time
• Собственный ноутбук и стабильный высокоскоростной интернет

Будет плюсом

• Опыт или интерес к сфере бухгалтерии и финансов
• Знакомство с Karbon, QuickBooks Online, HubSpot, CCH Axcess
• Навыки low-code инструментов

Условия

• $3,500–4,000 USD в месяц (валовый доход)
• Полная занятость как независимый подрядчик
• Удалённая работа с гибкостью локации при условии совпадения часов США
• 2 недели оплачиваемого отпуска
• 5 дней больничного
• Неоплачиваемые праздники (Рождественская неделя, 4 июля), плюс 5 местных праздников

Навыки

• API Integration
• SaaS Integration
• Workflow Automation
• AI/LLM Implementation
• AWS
• Cloud Infrastructure
• Local AI Deployment
• QuickBooks
• HubSpot
• Low-Code Tools

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы выбираете между локальным размещением ИИ-моделей и облачными решениями? Какие факторы учитываете?
2. Приведите пример успешной интеграции нескольких SaaS-систем через API. Какую архитектуру использовали?
3. Как вы обучаете нетехнических сотрудников новым инструментам и автоматизациям?
4. Что вы будете делать, если предложенная задача технически неосуществима на текущий момент?