French Linguistic Expert - AI Project

О позиции

Mercor — платформа для подключения элитных технических специалистов к ведущим лабораториям ИИ-исследований. Компания работает с фондами Benchmark, General Catalyst, а также инвесторами вроде Питера Тиля и Джека Дорси. Вакансия направлена на улучшение французской языковой составляющей больших языковых моделей через экспертизу носителя языка.

Чем заниматься

• Оценивать качество и точность текста, сгенерированного LLM на французском языке, в различных use-cases: перевод, суммаризация, диалоги, исправление грамматики. Редактировать, уточнять или переписывать французский контент в соответствии с лингвистическими и культурными стандартами. Аннотировать французский текст по грамматическим, синтаксическим и семантическим признакам. Выявлять ошибки модели и пробелы в языке. Сотрудничать с ИИ-исследователями для улучшения производительности LLM. Предоставлять детальный лингвистический анализ для поддержки ongoing training efforts.

Что ждут

• Родной или близкий к родному уровень владения французским языком, отличное знание грамматики, синтаксиса и стилистики. Профессиональный опыт в переводе, редактировании, лингвистической аннотации или работе с данными для NLP на французском языке. Глубокое понимание лингвистических нюансов, региональных вариаций и контекстно-правильного использования. Отличное внимание к деталям, способность замечать тонкие ошибки или неестественные формулировки. Навыки чёткой коммуникации и опыт работы в распределённых командах.

Будет плюсом

• Интерес к ИИ и технологиям языкового управления на базе LLM.

Условия

• Удалённая работа из Франции. Оплата $50/час (~96 000 USD в год). Работа с ведущими ИИ-лабораториями мирового уровня. Прозрачный процесс отбора и ежедневный обзор заявок. Поддержка команды в течение всего процесса.

Навыки

• French
• Natural Language Processing
• LLM
• Translation
• Text Annotation
• Linguistics
• Remote Collaboration

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите ваш опыт работы с текстами на французском языке в профессиональном контексте.
2. Как вы оцениваете качество текста, сгенерированного языковой моделью? На что обращаете внимание?
3. Какие типичные ошибки встречаются в французском тексте от LLM? Приведите примеры.
4. Опишите ваш подход к аннотации данных для обучения языковых моделей.
5. Как вы организуете работу в удалённом режиме при взаимодействии с международной командой?