Data Piper
Databricks Architect
- Удалённо
- United States
- Полная занятость
- 3 дн. назад
Вакансия решения архитектора по платформе Databricks в консалтинговой компании Data Piper. Удалённая работа с глубоким опытом разработки на Databricks, экспертизы в облачных экосистемах и распределённых вычислениях Spark.
О позиции
Мы предлагаем позицию опытного архитектора решений для работы с платформой Databricks. В рамках роли вы будете консультировать клиентов по построению современных дата-платформ, разрабатывать архитектурные решения и помогать командам в реализации проектов машинного обучения и аналитики. Требуется глубокая экспертиза в облачных технологиях и распределённых системах обработки данных.
Чем заниматься
- Разработка архитектурных решений на базе Databricks
- Консультирование клиентов по внедрению дата-платформ
- Проектирование и настройка рабочих пространств Databricks, Unity Catalog, Delta Live Tables
- Оптимизация производительности Spark-приложений и понимание внутренних механизмов рантайма
- Внедрение практик MLOps и CI/CD для продакшн-развёртываний
- Работа с облачными экосистемами AWS, Azure или GCP
- Экспертиза в продуктовом стеке Databricks
Что ждут
- 10+ лет опыта в Data Engineering, дата-платформах и аналитике
- 10+ лет консалтингового опыта
- Сертификация Data Engineering Professional
- Практический опыт разработки на Databricks
- Глубокая экспертиза как минимум в одной облачной экосистеме (AWS, Azure, GCP)
- Знание двух и более облачных платформ
- Опыт работы с распределёнными вычислениями Spark и понимание внутреннего устройства рантайма
- Знание CI/CD для продакшн-развёртываний
- Фамильярность с MLOps практиками
- Актуальные знания продуктовых возможностей платформы Databricks
Будет плюсом
- Знакомство с Machine Learning
- Создание ML-пайплайнов на Databricks
Условия
- Удалённый формат работы
- Консалтинговые проекты с ведущими клиентами из Кремниевой долины
- Возможность краткосрочных и долгосрочных контрактов
- Работа с современными технологиями дата-индустрии
- Доверительная конфиденциальность информации
Навыки
- Databricks
- Apache Spark
- Unity Catalog
- Delta Live Tables
- AWS
- Azure
- GCP
- MLOps
- CI/CD
- Data Engineering
Сложность отбора
Высокий уровень сложности: требуется 10+ лет экспертного опыта в нескольких смежных областях — архитектура данных, облачные платформы, Spark internals, MLOps и консалтинг
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 000 000 – 1 800 000 ₽ в месяц
Оценка для US remote Senior Architect позиции с 10+ лет опытом; конвертация из рынка $150K–$220K/god (~$150k среднее = $12.5k/mes → ~1.4M ₽/мес по курсу ~112 ₽/$); диапазон основан на рыночных данных для аналогичных ролей в США
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте проектирования архитектуры данных на Databricks. Какие вызовы возникали?
- Как вы оптимизируете производительность Spark-джобов? Что знаете о внутренних механизмах рантайма Spark?
- Опишите ваш опыт внедрения MLOps практик. С какими фреймворками работали?
- Какой облачный провайдер вам ближе всего и почему? Приведите пример сложного проекта.
- Как вы организовываете процессы CI/CD для развёртывания датасетов и моделей в продакшен?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр