НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Databricks

Senior Manager Compensation R&D

  • United States
  • 296 дн. назад

Databricks ищет опытного Senior Compensation Manager для поддержки R&D-организации (технологии и продукт): стратегическое партнёрство с руководством, разработка моделей компенсаций мирового уровня и управление полным циклом вознаграждений.

О позиции

Databricks — компания в области данных и ИИ, на платформу которой опираются более 10 000 организаций по всему миру, включая более 50% компаний из Fortune 500. Роль Senior Compensation Manager, R&D — ключевая позиция в функции компенсаций, с прямым подчинением Senior Director of Compensation. Позиция охватывает три направления: разработка компенсационных решений для R&D-талантов (~40%), управление процессами компенсаций в течение жизненного цикла сотрудника (~30%) и участие в создании корпоративных программ и фреймворков (~30%). Роль предполагает тесное взаимодействие с основателями и топ-менеджментом компании.

Будет плюсом

  • Знание Tableau для визуализации компенсационных данных
  • Навыки SQL для самостоятельного анализа данных
  • Опыт работы с Python для автоматизации аналитики компенсаций
  • Опыт использования AI-инструментов в компенсационной аналитике

Условия

  • Конкурентная заработная плата в диапазоне $217 800 — $299 550 в год (Zone 1: Mountain View / San Francisco)
  • Годовой перформанс-бонус
  • Акционерное вознаграждение (equity)
  • Комплексный пакет льгот и бенефитов
  • Работа в одной из ведущих компаний в области данных и ИИ, создавшей Apache Spark, Delta Lake и MLflow
  • Возможность влиять на компенсационную стратегию для мирового технического таланта
  • Инклюзивная корпоративная культура с фокусом на разнообразие

Навыки

  • Compensation Management
  • Job Architecture
  • Market Pricing
  • Total Rewards
  • Equity Compensation
  • Pay-for-Performance
  • Google Sheets
  • Microsoft Excel
  • Data Analysis
  • Tableau
  • SQL
  • Python
  • HR Analytics
  • Mergers & Acquisitions (M&A)
  • Global Compensation

Сложность отбора

Роль требует сочетания глубокой компенсационной экспертизы, сильных аналитических навыков и способности работать напрямую с основателями и C-level в высококонкурентной среде tech-компании. Высокий уровень самостоятельности и сложность задач (equity-стратегии, M&A, global scope) делают позицию demanding, но не требующей навыков разработки ПО.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 600 000 – 2 500 000 ₽ в месяц

Указанный диапазон $217 800–$299 550/год (Zone 1, США). По курсу ~90 ₽/$ это ~$18 150–$24 960/мес, или примерно 1 630 000–2 250 000 ₽/мес. С учётом бонуса и equity верхняя граница может быть выше. Оценка ИИ на основе публичного диапазона Databricks и актуального курса.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Опишите случай, когда вам пришлось разработать компенсационный фреймворк для технических ролей с нуля. Какими принципами вы руководствовались и каков был результат?
  2. Как вы подходите к анализу конкурентоспособности equity-пакетов (new-hire и refresh grants) в условиях быстро меняющегося рынка tech-компаний?
  3. Расскажите о ситуации, когда вам нужно было поддержать высокоставочное компенсационное решение (удержание, M&A, повышение C-level). Как вы готовили рекомендацию?
  4. Как вы обеспечиваете масштабируемость компенсационных процессов при быстром росте компании и одновременно сохраняете их гибкость для нестандартных сценариев?
  5. Приведите пример, когда ваш анализ компенсационных данных привёл к изменению бизнес-решения. Какие инструменты вы использовали и как донесли выводы до аудитории?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать