Senior Backend Engineer, India

О позиции

GitLab — интеллектуальная оркестрационная платформа для DevSecOps. Мы помогаем организациям повышать продуктивность разработчиков, улучшать операционную эффективность и ускорять цифровую трансформацию. В нашей культуре мы активно интегрируем ИИ в рабочие процессы, ценим автономность и асинхронное взаимодействие. Вы будете работать над высоконагруженными backend-системами, определять стандарты качества кода, mentoring молодых инженеров и экспериментировать с agentic AI в продакшене.

Будет плюсом

• Опыт работы с Kubernetes и контейнеризированной production-операцией
• Глубокие знания производительности баз данных (PostgreSQL, ClickHouse, schema evolution, partitioning)
• Опыт работы с large-scale modular monoliths или event-driven системами
• Коммуникация в открытом сообществе, поддержка open-source проектов
• Опыт в developer-focused SaaS

Условия

• Работа в удалённой first, asynchronous организации
• Эквити компенсация и Employee Stock Purchase Plan
• Гибкая оплачиваемая отпусковая политика
• Бюджет на рост и развитие
• Родительский отпуск
• Team Member Resource Groups
• Возможность экспериментировать с ИИ в production workflow

Навыки

• backend-development
• system-architecture
• api-design
• database-performance-tuning
• kubernetes
• postgresql
• distributed-systems
• code-review
• mentoring
• agentic-ai
• production-engineering
• incident-response

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о проекте, где вы принимали архитектурные решения между modular-monolith и микросервисами. Как выбрали решение?
2. Как вы оценивали влияние ИИ на вашу работу? Приведите пример, где агенты автоматизировали реальную задачу в production.
3. Опишите ситуацию, когда вы обнаружили проблему производительности или надёжности на большом масштабе. Как диагностировали и решали?
4. Как вы строите общение с командой в remote-first, asynchronous environment? Какие практики помогают передавать сложные идеи?
5. Покажите, как вы проводили code review для повышения стандартов качества в команде. Что делали особенно эффективно?