Staff Data & Analytics Engineer, Domain Enablement (R6112)

О позиции

Shield AI — венчурная компания в сфере оборонных технологий, чья миссия заключается в защите военнослужащих и гражданских лиц с помощью интеллектуальных систем. Компания разрабатывает программное обеспечение для автономности Hivemind, летательные аппараты V-BAT и X-BAT, а также технологии симуляции и синтетической реальности Aechelon. Технологии активно поддерживают операции по всему миру.

Будет плюсом

• Опыт работы в области машинного обучения и ML-конвейеров
• Знание NoSQL баз данных (Cassandra, MongoDB, DynamoDB)
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
• Понимание DevOps практик и CI/CD
• Опыт в оборонной или регуляторно чувствительной отрасли

Условия

• Конкурентоспособный пакет зарплаты с бонусами за результат
• Страхование здоровья и медицинского обслуживания
• Возможность работать над критически важными технологиями
• Комфортная рабочая среда и оборудование
• Профессиональное развитие и обучение
• Возможность карьерного роста в растущей компании

Навыки

• Python
• SQL
• Apache Spark
• Kafka
• Apache Airflow
• AWS
• Azure
• Google Cloud Platform
• ETL
• Data Warehousing
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• Machine Learning

Могут спросить на собеседовании

1. Как бы вы спроектировали архитектуру для обработки данных в реальном времени?
2. Какие подходы вы используете для оптимизации производительности Spark-задач?
3. Расскажите о сложном случае масштабирования дата-инфраструктуры, который вам приходилось решать
4. Какие метрики качества данных вы считаете ключевыми и почему?
5. Как вы организуете процесс code review и обеспечения качества в команде разработчиков данных?