НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Databricks

Senior ML & AI Technical Solutions Engineer

  • Bengaluru, India
  • 646 дн. назад

Senior ML & AI Technical Solutions Engineer в Databricks — ключевая роль для поддержки клиентов в области GenAI и ML workload'ов с использованием агентных систем на платформе Databricks. Требуется глубокая экспертиза в распределённых системах, MLOps, LLMOps и генеративном ИИ.

О позиции

Вы будете старшим техническим экспертом по сложным задачам, включающим data pipelines, ML pipelines и AI приложения. Ваша задача — анализировать и устранять проблемы на уровне кода, оптимизировать workloads по производительности, надёжности, задержкам и стоимости. Вы станете Subject Matter Expert по развертыванию Machine Learning и Large Language Model моделей, включая real-time и batch inference, autoscaling, мониторинг, логирование и алертинг. Также вы будете направлять клиентов в использовании Databricks AI для решения use cases генеративного ИИ.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Databricks
  • Professional certifications в облачных платформах
  • Prior support или customer-facing опыт
  • Разработка agent skills и plugins с native AI capabilities
  • Глубокие знания context orchestration, prompt design, memory management

Условия

  • Работа в мировой команде технической поддержки мирового уровня
  • Возможность влиять на roadmap продукта
  • Ранний доступ к новым технологиям GenAI для повышения эффективности
  • Влияние на бизнес-рост компании
  • Участие в создании технической документации и обучение AI систем
  • Comprehensive benefits и perks для сотрудников
  • Компания Databricks — Data Intelligence Platform, используемая более чем 10,000 организациями worldwide

Навыки

  • Python
  • Scala
  • Java
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Databricks
  • Apache Spark
  • MLOps
  • LLMOps
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • NLP
  • LLM
  • Generative AI
  • LangChain
  • LangGraph
  • Vector Search
  • RAG
  • Kubernetes
  • Docker
  • TensorFlow
  • PyTorch

Сложность отбора

Высокая сложность: требуется 8+ лет опыта в ML/AI, глубокое знание нескольких языков программирования, облачных платформ и производственных систем. Роль включает как технические навыки, так и клиентский фокус.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

250 000 – 500 000 ₽ в месяц

Оценка для Senior ML/AI роли в Индии (Bangalore). Конвертация из USD рынка: $8,000-$15,000/мес ≈ ₽700,000-₽1,300,000, но с учётом локального рынка снижаем до ₽250,000-₽500,000

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как бы вы подходили к отладке и оптимизации production ML pipeline, который стал нестабильным после обновления?
  2. Опишите архитектуру системы, которую вы строили для deployment LLM с учетом latency и reliability.
  3. Какие метрики вы используете для мониторинга качества ML моделей в продакшене?
  4. Расскажите о вашем опыте работы с agentic frameworks типа LangChain или аналогов.
  5. Как вы объясняете технические ограничения клиентам без технического бэкграунда?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать