Senior Software Engineer - AI Enablement

О позиции

Команда AI Enablement работает над тем, чтобы перевести разработку ПО из категории «AI-adjacent» в категорию «AI-native». Вы станете техническим стержнем этой команды, создавая инфраструктуру и инструменты, которые позволяют инженерам эффективно использовать ИИ для повышения качества и скорости разработки. Роль требует глубокого владения backend-технологиями и понимания современных подходов к интеграции ИИ в рабочие процессы.

Чем заниматься

• Брать на себя полную ответственность за конкретную техническую область (например, инфраструктура MCP-серверов или репозиторий wk-ai-prototyping)
• Проектировать и поддерживать внутренние MCP-серверы с интеграциями в Jira, Splunk, Datadog и другие системы
• Разворачивать хостинговые облачные автономные агенты в рамках соответствия FedRAMP
• Самостоятельно реализовывать программные решения по установленным этапам, обеспечивая устойчивость и переиспользуемость кода
• Проводить технические исследования новых ИИ-инструментов (Qodo, Cursor, Claude Code) на совместимость с архитектурой и стандартами безопасности Workiva
• Создавать документацию лучших практик («золотые пути») для стандартизации использования ИИ инженерами
• Консультировать продуктовые команды по интеграции ИИ-агентов в их рабочие процессы
• Внедрять и мониторить метрики влияния ИИ на скорость работы команды и качество кода
• Проводить code review и наставлять коллег по техникам разработки с использованием ИИ
• Демонстрировать успешные кейсы использования ИИ на инженерных синхронизациях

Что ждут

• 4+ года опыта в разработке программного обеспечения
• Глубокое понимание бэкенд-сервисов, прокси-серверов и интеграций API
• Уверенное владение Python, Go или TypeScript
• Опыт использования ИИ-усиленных IDE (Cursor, Claude Code) для поддержания высокой производительности
• Навыки перевода сложных технических решений в понятные документированные инструкции
• Понимание принципов безопасности и соответствия регуляторным требованиям (желательно FedRAMP)

Будет плюсом

• Опыт работы с FedRAMP-совместимыми системами
• Знание Model Context Protocol (MCP)
• Опыт развертывания автономных агентов в облачной среде
• Опыт интеграции с Jira, Splunk, Datadog
• Кандидаты, которые активно экспериментируют с новыми ИИ-инструментами

Условия

• Зарплата в США: $111,000–$180,000 в год
• Годовой дискреционный бонус
• Restricted Stock Units при найме
• Сопоставление 401(k) и комплексный пакет льгот
• Работа удалённо из любой точки США или из офиса
• Обучение безопасности и приватности, адаптированное под роль
• Возможность работать с технологиями, которыми пользуются руководители советов директоров и регуляторы

Навыки

• Python
• Go
• TypeScript
• Backend Services
• API Integration
• Proxy Servers
• Cloud Deployment
• FedRAMP Compliance
• Autonomous Agents
• Jira
• Splunk
• Datadog
• Model Context Protocol
• AI-Augmented Development
• Code Review
• Technical Documentation

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о ситуации, когда вы внедряли ИИ-инструменты в рабочую команду. Какие метрики вы использовали для оценки эффективности?
2. Как бы вы спроектировали MCP-сервер для интеграции с несколькими внешними системами (например, Jira, Splunk, Datadog)? На что вы обратите внимание в первую очередь?
3. Какие компромиссы вы делаете между скоростью разработки и качеством кода при использовании ИИ-ассистентов?
4. Как вы обеспечиваете безопасность и соответствие требованиям при развёртывании автономных агентов в облаке?
5. Приведите пример, когда вам пришлось объяснить сложную техническую концепцию не-технической аудитории. Как вы этого достигли?