CFD Engineer - AI Trainer

О позиции

Вы будете обучать и оценивать агенты искусственного интеллекта на уровне экспертных задач по гидродинамическому моделированию. Ваша работа включает создание геометрии из CAD-моделей, настройку и запуск симуляций, построение верифицированных эталонных решений и написание Python-проверок для оценки результатов работы агента.

Чем заниматься

• Настройка и запуск CFD-симуляций с использованием профессионального ПО<br/>
• Создание верифицированных эталонных решений для обучения ИИ-агентов<br/>
• Разработка Python-скриптов для автоматизированной проверки результатов симуляций<br/>
• Проведение исследований независимости от сетки и валидация против экспериментальных данных или бенчмарков<br/>
• Работа с геометрией CAD и генерацией вычислительных сеток

Что ждут

• Степень бакалавра или магистра в области механики, аэрокосмической техники или смежных областях (энергетика, нефтегазовая отрасль)<br/>
• Фундаментальное знание методов вычислительной гидрогазодинамики (CFD)<br/>
• Опыт работы с OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX или STAR-CCM+ не менее нескольких лет<br/>
• Практический опыт работы с генерацией и настройкой вычислительных сеток<br/>
• Опыт проведения исследований независимости решения от сетки и валидации<br/>
• Навыки программирования на Python и работа с GitHub<br/>
• Уровень английского языка B2 и выше

Будет плюсом

• Образование или опыт работы в аэрокосмической отрасли, автомобилестроении, оффшорных проектах или турб machinery<br/>
• Опыт моделирования многофазных течений или частиц в потоке<br/>
• Наличие PhD предпочтительно, но не обязательно

Условия

• Полностью удалённая работа с гибким графиком — 10–20 часов в неделю в зависимости от проекта<br/>
• Возможность работать с реальными технологическими проектами глобального масштаба<br/>
• Участие в программах бонусирования за высокое качество и стабильность выполнения задач<br/>
• Работа только с ноутбуком и стабильным интернет-соединением<br/>
• Гибкость в планировании своего рабочего времени

Навыки

• OpenFOAM
• ANSYS Fluent
• ANSYS CFX
• STAR-CCM+
• Python
• Meshing
• CFD Simulation
• Verification and Validation
• CAD Geometry
• GitHub

Могут спросить на собеседовании

1. Какой ваш практический опыт работы с OpenFOAM, ANSYS Fluent или STAR-CCM+?
2. Опишите пример вашей работы по валидации CFD-модели против экспериментальных данных или бенчмарков.
3. Как вы проводите исследования независимости решения от сетки?
4. Расскажите о вашем опыте написания Python-кода для автоматизации инженерных задач.
5. Как вы оцениваете влияние численных параметров (сетка, дискретизация) на точность результатов CFD?