Software Engineer 3

О позиции

Вы присоединитесь к команде Search and AI Platform в MongoDB и будете работать над распространением моделей Voyage по внешним платформам и окружениям клиентов. Вам предстоит развивать инфраструктуру для упаковки, валидации и деплоя ML-моделей в AWS, Azure, GCP и других облачных средах. Это высоковидимая область с возможностью влияния на то, как AI-технологии компании достигают клиентов по всему миру.

Условия

• Ответственность за доставку AI-моделей Voyage клиентам за пределами первой среды Atlas — быстрорастущее направление с высокой видимостью
• Разнообразная инженерия: от модельных серверов и CI/до CI deployments, observability и large-scale cloud integration
• Сотрудничество с командами ML и platform для вывода новых моделей на рынок
• Коллектив, ценящий ownership, прагматизм, технические решения и ясность в неоднозначных ситуациях
• Гибридная модель работы на базе офиса в Сиднее

Навыки

• Python
• Go
• Kubernetes
• Docker
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• Prometheus
• OpenTelemetry
• Grafana
• vLLM
• Triton
• CI/CD
• Model Serving
• Inference Runtimes

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте производства и деплоя ML-моделей или inference runtimes в продакшене
2. Как вы обеспечиваете наблюдаемость (observability) в микросервисных системах? Какой стек инструментов использовали?
3. Опишите проблему отладки, которая затрагивала несколько уровней стека — от кода до облачной конфигурации. Как вы её решали?
4. Как бы вы проверили, что модель в third-party среде ведёт себя идентично первичному сервису?
5. Какой у вас опыт с Kubernetes и оркестрацией контейнеров в многоклаудной среде?