GTM AI Engineer -Deal Desk

О позиции

Компания Motive оснащает компании инструментами для безопасной и эффективной эксплуатации автопарков и управления операциями. В рамках платформы мы объединяем данные о безопасности, операциях и финансах в единой системе. Мы работаем с почти 100 000 клиентов — от Fortune 500 до малого бизнеса — в логистике, строительстве, энергетике, производстве и других отраслях. На позиции GTM AI Engineer вы станете ключевым техническим партнёром для отделов продаж и коммерции, разрабатывая практические ИИ-решения, которые сокращают рутинную работу и ускоряют процессы обработки сделок. Вы будете отвечать за полный жизненный цикл разработки — от прототипирования до масштабирования решений в продакшене, работая напрямую с бизнес-заказчиками из Deal Desk, Product и Sales.

Чем заниматься

• Выявлять узкие места в процессах Deal Desk и предлагать ИИ-автоматизацию для решения бизнес-задач
• Проектировать и разрабатывать агентов и рабочие процессы с использованием Glean, Salesforce Agentforce/ClaudeForce, n8n
• Создавать фронтенд-приложения для использования бизнес-пользователями с помощью Retool, Cursor, React или аналогичных инструментов
• Разрабатывать промпты и интеграции с языковыми моделями (Gemini, ChatGPT, Claude, Perplexity)
• Обеспечивать валидацию, аудит и fallback-правила для соответствия политикам признания выручки и матрицам ценообразования
• Управлять бюджетом токенов и тестировать различные модели LLM для балансировки производительности и стоимости
• Ведение документации, обучение конечных пользователей и поддержка запущенных инструментов

Что ждут

• 5-7 лет опыта работы в Deal Desk, RevOps или смежных областях с развитием внутренних инструментов и автоматизации
• Опыт работы с CPQ и CLM платформами
• Твёрдые знания основ ИИ: контекстные окна, потребление токенов, затраты на вычисления, chunking, бенчмарки производительности
• Понимание REST/SOAP API, работа с лимитами запросов и агрегация данных из множественных источников
• Навыки scripting, SQL/SOQL, основы Python
• Опыт использования фундаментальных моделей (Gemini, ChatGPT, Perplexity, Claude, Grok) через веб и API
• Знакомство с agentic ecosystem, оркестрационными слоями, MCP, Agent2Agent, нативными платформами Salesforce (Agentforce, ClaudeForce)
• Умение объяснять технические темы нетехническим специалистам

Будет плюсом

• Опыт построения агентов и интерфейсов внутри Salesforce
• Понимание best practices UX для нетехнических пользователей
• Бизнес-опыт в GTM или RevOps командах
• Опыт бета-тестирования решений с конечными пользователями
• Сертификации в облачных платформах или CRM-системах

Условия

• Работа в компании с глобальным продуктом и клиентами по всему миру
• Возможность влиять на операционные процессы тысяч сотрудников коммерческих команд
• Командированные инструменты и технологии (Salesforce, Glean, n8n, современные LLM)
• Здоровье: медицинское, стоматологическое страхование, аптечное покрытие
• Социальные гарантии: оплачиваемый отпуск, больничные, disability coverage
• Дополнительно: life insurance, 401k contributions, гибкий график при удалённой работе

Навыки

• Python
• SQL
• SOQL
• React
• JavaScript
• REST APIs
• Prompt Engineering
• LLM Integration
• Salesforce
• Agentforce
• ClaudeForce
• Glean
• n8n
• Retool
• Agentic AI
• CPQ
• CLM
• Token Optimization
• Context Windows

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к выявлению задач для ИИ-автоматизации в процессе обработки сделок?
2. Опишите опыт интеграции LLM через API. Как вы справлялись с ошибками, таймаутами и limit issues?
3. Какие метрики вы используете для оценки успеха ИИ-решения в бизнес-контексте?
4. Как вы обеспечиваете compliance и audit trail при использовании ИИ-агентов для финансовых процессов?
5. Расскажите о случае, когда вам пришлось объяснить техническую концепцию нетехническому стейкхолдеру.