Backend Developer (Python, Data & AI)

О позиции

AWISEE — полностью удалённое международное маркетинговое агентство, работающее в нишах Search, Social и AI Visibility для брендов из технологий, AI, финтеха, гейминга и consumer-сектора. Команда строит внутренние продукты: платформу данных для создания контента, сканирующую более 100 000 профилей ежедневно, и инструменты для инфлюенс-маркетинга. Мы небольшая команда, выпускающая новые фичи еженедельно и использующая AI во всех продуктах.

Чем заниматься

• Разработка бэкенд-сервисов и REST API на Python, Django и Django REST Framework
• Создание и поддержка систем веб-скрапинга социальных платформ: планирование, очереди, прокси, лимиты скорости и повторные попытки
• Проектирование дата-пайплайнов и схем в ClickHouse и MySQL, оптимизация запросов на больших массивах данных
• Масштабирование инфраструктуры AWS с мониторингом и контролем расходов
• Интеграция LLM API (OpenAI, Claude, Gemini) для классификации, аннотации и оценки данных создателей
• Разработка AI-агентов, вызова инструментов и многоагентных workflows с помощью LangChain и LangGraph
• Построение RAG-пайплайнов с использованием эмбеддингов и векторных баз данных
• Отслеживание, мониторинг и оценка AI-процессов через LangSmith
• Работа с фронтенд-разработчиками и бизнес-командой для трансформации требований в технические решения
• Написание чистого, переиспользуемого и протестированного кода

Что ждут

• 3+ года опыта backend-разработки на Python
• Django и Django REST Framework, опыт проектирования REST API
• Уверенный SQL и проектирование баз данных (MySQL или PostgreSQL)
• Опыт веб-скрапинга или сбора данных на больших масштабах
• Опыт работы с AWS и Linux
• Git и GitHub
• Практический опыт хотя бы одного AI или GenAI проекта

Будет плюсом

• ClickHouse или другая аналитическая база данных
• LangChain, LangGraph и LangSmith
• RAG-архитектура и векторные базы данных (Qdrant, ChromaDB, FAISS)
• Agentic AI и вызов инструментов
• Docker, task queues (Celery) и CI/CD
• Основы React или Next.js, HTML, CSS и JavaScript

Условия

• Полная занятость (full-time), полностью удалённая работа
• Гибкий график и возможность работать из любой точки Вьетнама
• Участие в разработке внутренних продуктов компании с глобальным охватом
• Быстрая разработка: выпуск новых фич еженедельно
• Работа с современными технологиями: Python, Django, AWS, AI/LLM, ClickHouse
• Небольшая команда, быстрый рост и влияние на продукт
• Международный проект в сфере маркетинга, AI и технологий

Навыки

• Python
• Django
• Django REST Framework
• REST API
• SQL
• MySQL
• PostgreSQL
• ClickHouse
• AWS
• Linux
• Git
• GitHub
• Web Scraping
• OpenAI
• Claude
• Gemini
• LangChain
• LangGraph
• LangSmith
• RAG
• Vector Databases
• AI Agents
• Tool Calling
• Celery
• Docker
• CI/CD
• React
• Next.js
• HTML
• CSS
• JavaScript

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы с Django и Django REST Framework при разработке REST API.
2. Как вы подходите к организации систем веб-скрапинга на больших масштабах? Какие проблемы возникали?
3. Какой у вас опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими базами данных? Приведите пример оптимизации запросов.
4. Опишите ваш практический опыт с AI/GenAI проектами: какие модели, библиотеки и задачи были задействованы?
5. Как вы организуете работу с облачной инфраструктурой AWS? На какие аспекты обращаете внимание при масштабировании?