НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Databricks

Manager, Delivery Solutions Architects

  • Central - United States; Northeast - United States; Southeast - United States
  • сегодня

Менеджер по архитектуре доставки решений в Databricks | Управляйте командой Delivery Solution Architects для государственных клиентов США | Пост-продажная стратегия и запуск проектов в production

О позиции

Роль руководителя команды архитекторов технической доставки для работы с государственными клиентами в США. Ключевая задача — обеспечить быстрое и эффективное внедрение use cases в production с помощью orchestration ресурсов и глубокого понимания стека Databricks и экосистемы Data+AI. Вы будете формировать и контролировать стратегию пост-продажной поддержки, тесно collaborating с sales, pre-sales и professional services командами, а также партнёрами.

Чем заниматься

  • Управление разнообразной командой Delivery Solution Architects для достижения целей по росту использования, карьере сотрудников и найму
  • Найм, онбординг и развитие специалистов команды
  • Техническое спонсорство и роль thought leader для выбранных клиентов
  • Коллаборация с sales и pre-sales менеджерами по инвестиционным решениям
  • Распределение аккаунтов и workload для оптимального покрытия клиентов
  • Поддержка технического уровня команды и достижение certification goals
  • Построение отношений с Sales, pre-sales и professional services для ускорения роста клиентов
  • Снижение рисков через collaboration с cross-functional командами
  • Мониторинг прогресса клиентов и forecasting роста
  • Поддержание сильного hiring pipeline

Что ждут

  • Гражданство США (требуется из-за работы с государственными клиентами и доступом к классифицированной информации)
  • 7+ лет успешного опыта в client-facing роли
  • Доказанный experience в SaaS технологиях: Data Analytics, Data Warehousing, Data Engineering, ETL, Machine Learning, AI
  • Опыт построения и управления техническими post-sales командами
  • Опыт advisory role для technical executives по strategic data project decisions
  • Опыт deployment workloads или data products в production (delivery architect, devops, service/product owner)
  • Готовность к travel до 30% по D.C. Metro area

Будет плюсом

  • Сертификации в области облачных технологий
  • Опыт работы с Fortune 500 компаниями
  • Знание федеральных требований compliance для government contracts
  • Конверсия business issues заказчиков в технические решения

Условия

  • Конкурентная зарплата в зависимости от location zone
  • Annual performance bonus eligibility
  • Equity participation
  • Comprehensive benefits package
  • Карьерный рост в высокорастущей компании (более 20,000 организаций-клиентов)
  • Обучение и возможность сертификаций
  • Работа с передовой Data + AI платформой (Lakehouse, Unity Catalog, Genie, Agent Bricks)

Навыки

  • team_management
  • solution_architecture
  • post_sales_delivery
  • public_sector
  • data_engineering
  • machine_learning
  • cloud_platforms
  • customer_success
  • stakeholder_management
  • talent_acquisition
  • project_planning
  • agile_methodologies

Сложность отбора

Senior-level управляющая позиция требует сочетания технических знаний (Data+AI), лидерских навыков и опыта работы с государственными клиентами

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 400 000 – 2 100 000 ₽ в месяц

Оценка основана на указанном диапазоне $197,100-$271,050 USD в год. Перевод: медиана ~$234K/год → ~$19.5K/мес → ~₽1.8M/мес при курсе 92 ₽/$. Высокий уровень для управленческой роли в top-tech компании, возможно включение bonus/equity

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Опишите ваш опыт построения и развития технических пост-продажных команд с нуля или масштабирования существующих
  2. Как вы балансируете технические требования клиентов с бизнес-целями при работе с государственными контрактами
  3. Приведите пример случая, когда вы помогли проекту перейти из sales/pre-sales в production быстрее запланированного
  4. Какие подходы вы используете для поддержания technical proficiency команды в быстро развивающейся области Data+AI
  5. Как вы работаете с escalations от высокоуровневых клиентов (C-level stakeholders)?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать