Senior DevOps Engineer

О позиции

Вы станете частью кросс-функциональной команды разработки, где ваша работа обеспечит надёжность и операционное превосходство облачной платформы. Компания работает над критически важной инфраструктурой, обеспечивающей вещание живых спортивных событий по всему миру — от захвата видеосигнала до потоковой доставки и ML-монетизации. Роль предполагает высокую степень автономии в построении платформенных решений, инструментов самообслуживания и guardrails для продуктовых команд.

Чем заниматься

• Построение и поддержка GitOps-пайплайнов доставки (ArgoCD) для безопасного деплоя без вмешательства DevOps
• Проектирование self-service инструментов — golden paths, шаблоны деплоя, scaffolding для снижения зависимости команд от платформиной группы
• Внедрение guardrails безопасности деплоя: diff конфигураций, контроль ответственности за изменения, стратегии rollout, аудитные логи
• Адаптация AI-инструментов и агентских рабочих процессов для ускорения разработки, автоматизации и операционной работы
• Участие в менторстве инженеров и проведение технических интервью

Что ждут

• 5+ лет в инфраструктуре, DevOps или platform engineering
• Производственный опыт работы с Kubernetes: EKS/GKE, GitOps (ArgoCD/Flux), service mesh, multi-tenant кластеры, управление ресурсами
• Глубокий hands-on опыт GitOps и CI/CD: ArgoCD или Flux, Kustomize/Helm, стратегии rollout, безопасность деплоя, контроль изменений, audit trails
• Экспертиза AWS: EC2, EKS, S3, CloudFront, IAM/IRSA, VPC networking, RDS, оптимизация затрат
• Platform engineering мышление — подход через платформы и self-service, а не разовые скрипты или ручные runbooks
• AI-first подход — активное использование AI-инструментов для ускорения работы, не просто awareness, а fluency
• Ownership мышление — полный цикл ответственности за результаты, эскалация только при блокировках, перевод технической сложности в бизнес-ценность
• Навыки лидерства: менторство, развитие инженеров, техническое интервью

Будет плюсом

• Опыт GCP: GKE, GCS, Cloud Run или гибридная multi-cloud архитектура
• Инфраструктура видео-стриминга: HLS, RTMP, CDN-оптимизация, live video pipelines
• FinOps / cost optimization: атрибуция затрат, right-sizing, политики жизненного цикла хранилищ
• Фоновая разработка (Python, Go, Node.js или аналогичные)

Условия

• Регулярные пересмотры зарплаты на основе результатов работы
• Корпоративные мероприятия: вебинары, офлайн вечеринки и митапы
• Программа внутренней мобильности
• Персональный образовательный путь (полный доступ к Udemy, сертификации и т.д.)
• 25 оплачиваемых дней отпуска: 20 рабочих дней в год + 5 дней неучтённого больничного
• Дополнительное медицинское страхование
• Компания оплачивает 100% спортивную карту Multisport со скидками для членов семьи

Навыки

• Kubernetes
• AWS
• EKS
• GitOps
• ArgoCD
• CI/CD
• Helm
• Kustomize
• VPC
• IAM
• CloudFormation
• Terraform
• Python
• Go
• Linux
• Docker
• GCP
• GKE
• Flux
• Service Mesh

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте настройки и эксплуатации Kubernetes кластеров в продакшене. С какими проблемами производительности или стабильности вы сталкивались и как их решали?
2. Как вы строили GitOps-пайплайны? Какие практики для безопасности и контроля изменений вы внедряли в ArgoCD или других инструментах?
3. Опишите ваш опыт работы с multi-cloud или hybrid cloud архитектурой. Как вы управляли консистентностью инфраструктуры между разными провайдерами?
4. Как вы подходите к оптимизации затрат облачной инфраструктуры? Приведите конкретные примеры успешных сокращений расходов.
5. Какие AI-инструменты вы используете ежедневно в разработке или операциях? Как они изменили вашу продуктивность?