JobPathFigma
Applied Data Researcher
- San Francisco, CA • New York, NY • United States
- вчера
Figma ищет Applied Data Researcher для работы над продуктами на стыке машинного обучения и генеративного ИИ. Вы будете исследовать методы оценки LLM, создавать инструменты для измерения качества AI-систем и влиять на стратегические решения компании напрямую с C-level руководством.
О позиции
Вы присоединитесь к команде, которая строит систему управления цифровым продуктов development — collaborative инструменты с естественными интерфейсами, объединяющие PMs, разработчиков, QA и дизайнеров. Ваша роль потребует глубокой экспертизы в ML, статистике и causal inference при работе с petabyte-scale датасетом данных о коллаборативном дизайне и разработке продуктов. Вы будете лично писать код, строить LLM-powered инструменты и прототипы, оценивать bias и failure modes generative AI, а также координировать работу команд других учёных. Роль предусматривает высокую автономность и прямую видимость перед руководящим составом компании.
Будет плюсом
- Experience with human labeling, automated judge validation, conversational data or multimodal AI
- Experience building interactive applications, lightweight interfaces, APIs or open-source tools
- Cloud and data infrastructure experience: Snowflake, AWS, Dagster, dbt or Hex
- MS or PhD in machine learning, computer science, statistics or similar quantitative discipline
Условия
- Competitive base salary range $235,000 – $376,000 USD annual
- Equity compensation package
- Health, dental and vision coverage
- Retirement benefits with company contributions
- Parental leave and reproductive/family planning support
- Mental health and wellness benefits
- Paid time off with flexible PTO option
- Company recharge days, cell phone and home internet reimbursements
- Lifestyle spending accounts
- Annual bonus plan for eligible roles
- Opportunity to shape future of design and collaboration tools
- Direct visibility with C-level executives
Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Generative AI
- LLM Evaluation
- Causal Inference
- Statistics
- Data Analysis
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- Cloud Infrastructure
- Model Deployment
- AI-assisted Development
Сложность отбора
Высокий уровень сложности: требуется глубокое сочетание научной экспертизы (ML, статистика, causal inference) с практическими инженерными навыками (код, системы), опыт управления другими учеными и прямого влияния на стратегию компании через коммуникацию с C-level. Работа с petabyte-scale датасетами и генеративным ИИ добавляет технологической сложности.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 850 000 – 2 900 000 ₽ в месяц
Оценка основана на указанном годовом диапазоне $235k–$376k USD для ролей уровня Senior Staff Scientist в SF/NY рынка. Пересчитано по курсу ~92 RUB/USD. Медiana ≈ $255.5k/year → ~$21.3k/month. Рыночный диапазон учитывает локацию (SF/NY high-cost), seniority (staff/scientist lead level), и дефицит специалистов по оценке и измерениям генеративного ИИ.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Can you describe a challenging generative AI evaluation project you've worked on? What methodologies did you use and what were the key findings?
- How do you approach measuring uncertainty and bias in LLM outputs or agentic workflows?
- Tell me about a time you led a team of scientists on a complex project. How did you balance mentorship with delivering technical results?
- How would you evaluate whether a new AI-powered feature actually improves user outcomes compared to existing solutions?
- Describe a situation where you had to communicate complex technical tradeoffs to non-technical stakeholders or executives.
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр