Senior Software Engineer, Cluster Scalability

О позиции

Вы присоединитесь к команде Online Transaction Processing в MongoDB, которая отвечает за создание явной инфраструктуры, позволяющей клиентам обрабатывать нагрузки сверх возможностей одного узла. Ваша работа напрямую влияет на ключевые компоненты популярной распределённой базы данных — вы будете проектировать и реализовывать механизмы партиционирования данных, которые превращают независимые узлы в единую согласованную систему хранения и обработки запросов. Команда ценит чистые абстракции, скрывающие сложность распределённых систем, чтобы пользователи могли фокусироваться на данных вместо архитектуры.

Будет плюсом

• Академические исследования или промышленные достижения в области распределённых систем
• Опыт работы с базами данных
• Знание инструментов наблюдаемости и профилирования
• Опыт внедрения систем с высокой доступностью и отказоустойчивостью

Условия

• Работа над критически важными компонентами мировой базы данных MongoDB
• Возможность решать сложные инженерные задачи на стыке теории и практики
• Коллектив, придерживающийся культуры инклюзивности, разнообразия и сотрудничества
• Remote work из любой точки США
• Конкурентная компенсация и пакет льгот для сотрудников США
• Обучение и профессиональный рост, участие в менторстве и планировании релизов
• Доступ к глобальному сообществу разработчиков и клиентов Fortune 100

Навыки

• C++
• Distributed Systems
• System Architecture
• Performance Tuning
• High Performance Networking
• Data Partitioning
• System Observability
• System Resilience
• Algorithm Design
• Database Systems

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите ваш опыт разработки распределённых систем. С какими наиболее сложными проблемами масштабируемости вы сталкивались и как решали их?
2. Как вы подойдёте к проектированию механизма партиционирования данных для базы данных, обеспечивая баланс между производительностью и консистентностью?
3. Какие подходы к performance tuning вы применяли в своих проектах? Приведите пример оптимизации, которая дала значительный прирост производительности.
4. Как вы обеспечиваете наблюдение и отладку распределённой системы? Какие метрики и инструменты используете?
5. Расскажите о случае, когда вы проектировали механизм, который работал бы без простоев во время изменений конфигурации или миграции данных.