НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

PM Consulting

Data Engineering Consultant (Microsoft Azure)

  • Удалённо
  • Philippines
  • Полная занятость
  • 4 дн. назад

Консультант по инженерии данных на базе Microsoft Azure в крупной технологической консалтинговой компании — роль для опытного специалиста, готового проектировать и сопровождать масштабируемые данные-платформы корпоративного уровня.

О позиции

PM Consulting ищет Data Engineering Consultant с глубокой экспертизой в экосистеме Microsoft Azure. Специалист будет отвечать за полный жизненный цикл данных: от проектирования архитектуры и разработки пайплайнов до обеспечения governance и оптимизации производительности. Роль предполагает тесное взаимодействие с клиентами и стейкхолдерами для превращения бизнес-требований в надёжные технические решения.

Будет плюсом

  • Опыт проектирования и развёртывания ETL-решений на Azure (ADF, Synapse Analytics, Azure Functions, Notebooks)
  • Практический опыт с Microsoft Fabric: Medallion Architecture, metadata-driven ingestion, data quality frameworks, SCD Type 1 и Type 2 через Fabric Notebooks или Azure Databricks
  • Знакомство с Microsoft Copilot, основами Generative AI и отраслевыми AI use cases
  • Актуальные Microsoft-сертификации: DP-600, DP-700, DP-203, DP-900, AI-102, AI-900
  • Опыт работы с Microsoft Power BI для разработки отчётов и дашбордов
  • Понимание Azure RBAC и IAM, принципов контроля доступа и облачной безопасности
  • Интерес к технологическому roadmap Microsoft и готовность осваивать новые инструменты

Условия

  • Работа в ведущей технологической консалтинговой организации
  • Участие в масштабных корпоративных проектах по инженерии данных
  • Возможность развиваться в экосистеме Microsoft Azure и осваивать передовые технологии (Microsoft Fabric, Generative AI)
  • Клиентоориентированная роль с широким спектром задач и технологий

Навыки

  • Microsoft Azure
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Databricks
  • Microsoft Fabric
  • Azure Data Factory
  • Azure Data Lake Storage
  • Apache Spark
  • Spark SQL
  • Python
  • SQL
  • SQL Server
  • Azure Functions
  • OneLake
  • Azure DevOps
  • Git
  • Power BI
  • Azure RBAC
  • ETL
  • Medallion Architecture
  • Data Governance
  • Big Data

Сложность отбора

Роль требует сочетания глубокой технической экспертизы в экосистеме Azure (особенно Microsoft Fabric и Databricks), опыта клиентского консалтинга и понимания корпоративного governance. Широкий стек технологий и требование 4+ лет опыта делают позицию достаточно сложной, хотя не претендующей на уровень архитектора или tech lead высшего уровня.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

280 000 – 550 000 ₽ в месяц

Зарплата в вакансии не указана. Оценка ИИ для позиции Data Engineering Consultant уровня Senior на Филиппинах в международной консалтинговой компании: при типичном диапазоне $3 000–6 000/мес (USD) и курсе ~90 ₽/$ получается ~270 000–540 000 ₽/мес. Медиана ~400 000 ₽/мес. Оценка приблизительная и может значительно варьироваться.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Опишите архитектуру наиболее сложного data pipeline, который вы проектировали на Azure. Какие компоненты использовались и почему?
  2. Как вы реализуете Medallion Architecture в Microsoft Fabric? Какие трудности возникали при внедрении?
  3. Расскажите о случае, когда вам пришлось объяснять сложное техническое решение нетехническому клиенту. Как вы подошли к этой задаче?
  4. Как вы обеспечиваете data governance и безопасность в Azure-среде? Приведите конкретный пример реализации RBAC или политик доступа.
  5. Каким образом вы оптимизировали производительность или стоимость Spark-заданий в Azure Databricks или Synapse? Какие метрики вы отслеживали?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать