mercor

AI Safety Specialist - Fully Remote | Upto $70/hr

Удалённо
Albania
5 дн. назад

Удалённая контрактная позиция специалиста по безопасности ИИ для работы с ведущими лабораториями исследований ИИ. Отвечайте за оценку безопасности и качества ответов генеративных моделей, разработку критериев оценки и улучшение alignment систем ИИ.

О позиции

Mercor объединяет элитных технических специалистов с ведущими лабораториями по исследованию ИИ. Мы ищем опытного специалиста по безопасности ИИ на контрактной основе для участия в проектах по оценке и улучшению безопасности генеративных моделей. Роль подходит для экспертов с фокусом на доверенный ИИ, политик безопасности контента и методологиях оценки систем машинного обучения.

Будет плюсом

Опыт работы с безопасностью ИИ, RLHF, SFT, оценкой ИИ; знакомство с политиками безопасности, модерацией контента или разработкой критериев оценки; опыт анализа сложного рискованного или неоднозначного контента; понимание этики ИИ и регуляторных требований

Условия

Конкурентная оплата $60-70 в час; полностью удалённая работа из любой точки мира; сотрудничество с передовыми лабораториями ИИ; возможность повлиять на развитие технологий безопасности ИИ; гибкий график контракта; поддержка команды и ресурсы для успешной работы

Навыки

AI Safety
RLHF
SFT
Trust & Safety
Content Moderation
Policy Evaluation
Model Alignment
LLM Evaluation
Critical Thinking
Risk Assessment
Fact Checking

Сложность отбора

4 из 5

Высокий уровень сложности: требуется глубокая экспертиза в безопасности ИИ, опыт с моделями ML, способность работать с многогранными этическими и политическими вопросами.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

800 000 – 1 350 000 ₽ в месяц

Оценка для senior роли по безопасности ИИ на рынке РФ/СНГ для международных компаний. Конвертация $60-70/час × 40 ч/неделю ≈ 2080 часов/год → годовая зарплата $124,800-$145,600 → $10,400-$12,133 в месяц ≈ 988,000-1,213,000 ₽ при курсе ~95₽/$.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Как вы определяете безопасность ответа генеративной модели в конкретном сценарии?
Расскажите о случае, когда вам пришлось оценить спорный контент. Как вы пришли к решению?
Какие метрики и критерии вы считаете ключевыми для оценки качества RLHF-данных?
Как бы вы справлялись с ситуацией, где правила безопасности конфликтуют с полезностью модели?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно