Datavail
Senior Snowflake Engineer
- Удалённо
- United States
- Полная занятость
- 5 дн. назад
Ищем опытного Senior Snowflake Engineer для удалённой работы на 3 месяца. От вас требуется 7+ лет опыта в дата-инженерии и глубокая экспертиза в работе с платформой Snowflake, включая сложные трансформации и оптимизацию запросов.
О позиции
Мы ищем специалиста уровня Senior для работы в команде дата-инженеров. В вашей зоне ответственности — проектирование и поддержка сложной аналитической инфраструктуры на базе Snowflake. Это возможность применить свой опыт в предметных областях healthcare payer/provider или MPI (member identity), работать над реальными проектами с высокими требованиями к качеству данных и производительности.
Будет плюсом
- Опыт работы в домене healthcare payer/provider
- Знакомство с MPI (Master Patient Index) или member identity matching
- Опыт реализации attribution logic для payer/plan и provider networks
- Знание методологий разработки: restartable, testable, supportable processing
- Навыки написания технической документации и проведения демонстраций клиентам
Условия
- Удалённая работа с гибким графиком
- Работа над сложными техническими задачами с высокими требованиями к качеству
- Возможность применять передовые практики в области data engineering
- Контрактный формат работы на 3 месяца с возможностью продолжения
- Конкурентная заработная плата по результатам собеседования
Навыки
- Snowflake
- SQL
- Data Warehousing
- Dimensional Modeling
- SCD Type 2
- Data Quality
- ETL
- Git
- Query Optimization
- Data Engineering
Сложность отбора
Высокий уровень требований: необходима глубокая экспертиза Snowflake, опыт сложного dimensional modeling и production troubleshooting. Опыт в healthcare domain будет значительным преимуществом.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
850 000 – 1 300 000 ₽ в месяц
Оценка для сеньор позиции в сфере data engineering со специализацией на Snowflake, удалённая работа США, контракт 3 месяца
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте работы с SCD Type 2 в Snowflake. Как вы реализуете историю изменений и какие подводные камни встречали?
- Опишите подход к оптимизации медленных SQL-запросов в Snowflake. Какие метрики и инструменты используете?
- Как вы организуете data quality checks в пайплайнах? Приведите примеры контролей, которые вы внедрили.
- Расскажите о ситуации, когда вы обнаружили и устранили критическую ошибку в production ETL-процессе. Что стало триггером обнаружения?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр