Data Engineer III

О позиции

Как Data Engineer III вы будете самостоятельно проектировать, разрабатывать и поддерживать сложные корпоративные решения по обработке данных. Роль включает ключевое участие в работе групп по управлению данными, развитие AI-ready дата-активов и интеграцию возможностей искусственного интеллекта в конвейеры инженерии данных. Вы будете отвечать за техническое исполнение назначенных инициатив, решать нестандартные проблемы и взаимодействовать с бизнес- и технологическими партнёрами в рамках стандартов безопасности и governance.

Чем заниматься

• Проектирование, разработка, тестирование, развертывание и поддержка масштабируемых ETL/ELT пайплайнов, моделей данных и аналитических активов
• Участие в рабочих группах по управлению данными и кросс-функциональных командах data governance
• Продвижение практик управления метаданными и качества данных через обучение и техническое руководство
• Трансляция приоритетов стейкхолдеров в соответствующие модели данных и технические спецификации
• Ведение каталогов метаданных для доменов данных, включая техническую информацию и lineage
• Выявление и оценка проблем качества данных, разработка планов исправления
• Разработка и сопровождение governed datasets для AI и ML use cases
• Реализация AI-возможностей внутри конвейеров данных, таких как автоматические проверки качества

Что ждут

• Бакалавр в Computer Science или эквивалентный опыт
• Минимум 5 лет опыта проектирования и разработки ETL/ELT и BI решений
• Глубокие навыки Advanced SQL — разработка сложных запросов и оптимизация производительности
• Профицит Python для трансформации данных, автоматизации и интеграции с AI сервисами
• Подтверждённый опыт внедрения AI-enabled data engineering решений в production среде
• Глубокое понимание теорий реляционных БД, моделирования данных и дизайн data warehouse
• Опыт управления метаданными, линиейжностью данных и контролем доступа
• Знание концепций AI/ML требований и паттернов интеграции моделей

Будет плюсом

• Опыт работы в сфере healthcare payer / страховых выплат
• Опыт работы в formal data warehouse и data governance среде
• Знание методов оценки AI-enabled workflows и обнаружения privacy risks

Условия

• Конкурентная годовая зарплата с возможностью бонуса за performance
• Комплексный total rewards package с фокусом на wellbeing сотрудников
• Возможность работать над AI-ориентированными дата-проектами
• Коллаборативная корпоративная культура с возможностями для личного развития
• Работа в равном работодателе с commitment к diversity и inclusion

Навыки

• SQL
• Python
• ETL
• ELT
• Data Modeling
• Data Warehousing
• Metadata Management
• Data Governance
• Data Quality
• Apache Spark
• Airflow
• API Integration
• AI/ML Pipeline
• Version Control
• CI/CD

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте внедрения AI-enabled решений в production environments. Как вы проверяли качество и надёжность таких систем?
2. Опишите сложный случай оптимизации производительности SQL запроса. Какие подходы использовали?
3. Какие принципы data governance вы применяете при построении новых data pipelines?
4. Как вы работаете с ambiguous техническими проблемами? Приведите пример.
5. Опишите ваш опыт взаимодействия с non-technical stakeholders при переводе business требований в технические решения.