НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

techcarrot FZ LLC

Data Operations Analyst

  • Удалённо
  • India
  • Полная занятость
  • сегодня

Вакансия Data Operations Analyst в Techcarrot FZ LLC для команды мониторинга Command Center приложения в Индии. Работа на стыке аналитики данных и операционной поддержки с фокусом на контроль качества данных и доступности сервисов.

О позиции

Позиция первого уровня операционного мониторинга в центре управления данными. Вы будете отвечать за повседневный мониторинг ключевых бизнес-функциональностей, проверку качества данных и координацию работы технических команд при возникновении инцидентов. Роль требует proactive подхода к выявлению проблем до их обращения пользователей.

Чем заниматься

  • Ежедневный мониторинг Command Center App и его ключевых бизнес-функций
  • Проверка корректной работы дашбордов, KPI, фильтров и навигации
  • Мониторинг доступности приложения, производительности и статуса обновления данных
  • Выявление аномалий, ошибок, отсутствия данных или непредвиденного поведения приложения
  • Мониторинг правил качества данных и расследование алертов о качестве
  • Первичная валидация проблем качества данных против исходных данных
  • Треккинг повторяющихся проблем качества и поддержка root-cause анализа
  • Приём первичных обращений по операционным проблемам CCA
  • Первичный triage для определения типа проблемы (приложение, данные, пайплайн, доступ)
  • Логирование производственных дефектов и инцидентов с описанием бизнес-воздействия
  • Эскалация инцидентов согласно процессу SLA
  • Валидация фиксов перед закрытием инцидентов
  • Поддержка пост-релизовой валидации после деплоев
  • Выполнение smoke checks после развёртывания критических функций
  • Мониторинг пользовательского доступа и валидация SSO и role-based access
  • Поддержание daily monitoring checklist и issue tracker
  • Предоставление регулярных оперативных статус-обновлений

Что ждут

  • 3-5 лет опыта в Data Analytics, Application Support, Production Support, Data Operations, BI Operations или аналогичной роли
  • Хорошее понимание работы приложений включая фичи, workflows, зависимости и взаимодействия пользователей
  • Рабочие знания SQL для базовой валидации данных и troubleshooting
  • Понимание data pipelines, ETL/ELT процессов, обновлений данных и концепций качества данных
  • Опыт работы с инструментами Azure DevOps, Microsoft Teams, SharePoint и Microsoft data ecosystem
  • Базовые знания API и инструментов Swagger или Postman
  • Опыт логирования, трекинга и управления production incidents и defects
  • Способность выполнять structured issue triage
  • Внимание к деталям и умение выявлять unusual data или application behavior
  • Хорошие письменные и вербальные коммуникативные навыки

Условия

  • Участие в операционной поддержке критически важных продуктов данных
  • Работа с современными инструментами Microsoft data и analytics stack
  • Возможность глубокого погружения в процессы data operations
  • Работа в международной команде с offshore локацией
  • Чётко определённые процессы эскалации и SLA

Навыки

  • SQL
  • Data Quality Monitoring
  • ETL/ELT
  • Azure DevOps
  • Microsoft Teams
  • SharePoint
  • REST APIs
  • Swagger
  • Postman
  • Incident Management
  • Production Support
  • Data Operations
  • SSO
  • Role-Based Access Control
  • Dashboard Monitoring
  • Smoke Testing

Сложность отбора

Роль среднего уровня, требующая 3-5 лет опыта и баланса между технической экспертизой и операционной дисциплиной

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

65 000 – 130 000 ₽ в месяц

Оценка для India Data Operations Analyst с 3-5 годами опыта; оффшорная позиция с умеренным уровнем компенсации относительно глобальных рынков

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Опишите ваш подход к первичному triage production issue. Как вы определяете, относится ли проблема к приложению, данным, пайплайну или инфраструктуре?
  2. Как вы организуете свой ежедневный workflow при мониторинге? Какие метрики и дашборды критически важны для вас?
  3. Приведите пример сложной проблемы качества данных, которую вы выявили и решили. Каков был процесс расследования?
  4. Как вы работаете со SLA и эскалационными процессами? Когда вы решаете проблему самостоятельно, а когда передаёте дальше?
  5. Опишите ваш опыт работы с REST API для валидации данных. Какой инструментарий вы используете и почему?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать