Staff Software Engineer, Risk Engineering

О позиции

Команда Risk Engineering построит системы, защищающие Stripe от мошенничества и регуляторных рисков во всём бизнесе. В подразделении Financial Crimes вы будете работать над системами и контролями для безопасного онбординга бизнеса в регулируемых отраслях, обеспечивая соответствие санкционным законам и правилам противодействия отмыванию денег. Мы масштабируем платформу для реального времени, обрабатывая миллионы проверок пользователей и транзакций.

Будет плюсом

• Опыт в domain: financial crimes, sanctions screening, AML (Anti-Money Laundering), entity resolution, trust & safety платформы; Опыт применения LLM/ML к operational workflows (case triage, entity resolution, review automation) или fuzzy string matching/NLP для entity matching; Опыт builder investigator/analyst tooling, case management, human-in-the-loop review workflows; Платформенный продукт/API consumed by internal и external developers; Leadership в 0-1 platform builds или major architectural modernizations; Операционный опыт в multi-language окружениях (Ruby, Java) и modern data infrastructure; Умение navigate ambiguity и принимать high-judgment инженерные решения в fast-moving regulatory environment.

Условия

• Работа над системой, которая защищает финансовую систему мира от реальных угроз; Глубокое взаимодействие с Legal, Compliance и ML — перевод регуляторных требований в работающий код; Лидерская роль с влиянием на технологическую стратегию компании; Конкурентная компенсация, equity опционы, premium health benefits; Работа с масштабными системами: миллиарды событий, реальный time processing; Командная культура high bar engineering и operational excellence; Дистанционная работа из Торонто с гибкостью.

Навыки

• Distributed Systems
• System Design
• API Architecture
• High-Throughput Systems
• Low-Latency Systems
• Microservices
• Entity Resolution
• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Fuzzy String Matching
• Ruby
• Java
• Infrastructure as Code
• Observability
• Site Reliability Engineering
• Sanctions Screening
• AML (Anti-Money Laundering)
• Regulatory Compliance
• Cross-Functional Collaboration
• Technical Leadership

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите вашу архитектуру для high-throughput real-time entity screening системы с latencies < 100ms.
2. Как бы вы перевели регуляторное требование AML в техническую спецификацию? Приведите пример.
3. Какие trade-offs вы учитываете при balancing screening accuracy против latency в production?
4. Расскажите о вашем опыте building investigator-facing tools — какие UX patterns работают лучше всего?
5. Как вы обеспечиваете backward compatibility при эволюции API для external developers?