CFD Engineer - AI Trainer

О позиции

Компания Mindrift ищет специалистов с глубокими знаниями в области вычислительной гидродинамики для участия в проекте по обучению и оценке AI-систем. Ваша задача — создавать проверенные эталонные решения задач моделирования потоков, которые будут использоваться для обучения искусственного интеллекта. Вы сможете применять свой инженерный опыт в реальных технологических проектах мирового уровня.

Чем заниматься

• Создавать геометрию из CAD-моделей
• Настраивать и запускать CFD-симуляции
• Формировать проверенные эталонные решения
• Писать скрипты на Python для проверки результатов работы AI-агента
• Проводить исследования независимости от сетки (mesh-independence studies)
• Валидировать результаты против экспериментальных данных или бенчмарков

Что ждут

• Высшее образование в области механики или аэрокосмической инженерии, либо смежная область (энергетика, нефтегаз)
• Предпочтителен PhD, но не обязателен
• Множество лет практического опыта промышленного или исследовательского CFD
• Опыт работы с OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX или STAR-CCM+, включая работу с сетками
• Практика верификации и валидации симуляций
• Уверенное владение Python и GitHub
• Английский язык B2 уровень и выше

Будет плюсом

• Опыт в авиастроении, автомобилестроении, оффшорных технологиях или турбомашинах
• Опыт работы с многофазными или частицами в потоках

Условия

• Полная удалённая работа с гибким графиком
• Работа над реальными технологическими проектами мирового уровня
• Возможность участвовать в программах бонусирования за высокое качество работ
• Стабильная интернет-связь и минимальные требования к оборудованию

Навыки

• OpenFOAM
• ANSYS Fluent
• ANSYS CFX
• STAR-CCM+
• Python
• GitHub
• Computational Fluid Dynamics
• CFD
• Mesh Generation
• Verification & Validation

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы с CFD-пакетами (OpenFOAM, ANSYS, STAR-CCM+). Какие проекты были наиболее сложными?
2. Как вы подходите к верификации и валидации CFD-расчётов? Приведите примеры.
3. Какой опыт у вас есть с Python для автоматизации CFD-задач?
4. Как вы проводите исследования независимости от сетки и почему это важно?
5. Опишите ваш опыт работы с многофазными потоками или частицами (если применимо).