Sr. Engineering Manager - Developer Ecosystem

О позиции

Вы будете управлять командой старших инженеров в трёх связанных областях: движок развертывания и открытая CLI, пользовательский опыт внутри рабочей области Databricks, и сервис истории развертываний с метаданными. Команда решает сложные задачи инфраструктуры как кода — согласование заявленного и фактического состояния, безопасные планы для людей и агентов, синхронизация визуального редактирования и кода, еженедельные релизы с обратной совместимостью. Роль требует партнёрства с Product и Design для многоквартального планирования, взаимодействия с платформенными командами и поддержания высоких стандартов качества для инструмента, от которого зависят тысячи организаций.

Чем заниматься

• Управлять и развивать команду старших инженеров в трёх направлениях: движок развертывания/open-source CLI, опыт авторства и деплоя внутри workspace, история развертываний и метаданные
• Определять стратегию и дорожную карту декларативного развертывания в партнёрстве с Product и Design — agentic development, контролируемые деплои, enterprise CI/CD
• Обеспечивать предсказуемый процесс доставки для быстрого продукта с частыми релизами, отвечать за надёжность, on-call, обработку инцидентов и качество
• Обрабатывать миграции движка и конфигураций без forced breakage для клиентов, коммуницировать изменения сообществу и полевым командам
• Достигать согласованности с множеством платформенных команд, чьи ресурсы использует framework, и с командами Developer Ecosystem (SDKs, CLI, IaC provider, IDE)
• Нанимать, коучить и продвигать инженеров в tech leads

Что ждут

• 5+ лет управления командами software engineering, 8+ лет общего инженерного опыта
• Доказанный опыт создания и запуска инструментов для разработчиков или платформ: IaC, системы деплоя/CI/CD, CLIs, SDKs, internal developer platforms
• Глубокое понимание декларативных систем и workflow deployments: plan/apply, state management, drift reconciliation, environment promotion, GitOps
• Техническая глубина для обсуждений архитектуры и trade-off со senior/staff инженерами, высокий бар качества публичных версионированных интерфейсов
• Опыт ведения команд в условиях неопределённости с конкурирующими приоритетами от клиентов, партнёров и зависимостей платформы
• Сильное продуктовое мышление и клиентоориентированность, готовность общаться с разработчиками и превращать фидбэк в roadmap
• Отличные письменная и устная коммуникация, включая работу с executives, партнёрскими командами и внешним сообществом разработчиков

Будет плюсом

• Построили или вели команды на платформах IaC/deployment: Terraform, Pulumi, AWS CDK/CloudFormation, Kubernetes controllers, Argo CD/Flux/Helm, Vercel/Netlify-style
• Управляли открытым инструментом разработчика с активным сообществом и частым циклом релизов
• Запускали workflow для AI coding agents (CLI-first tooling, agent skills, MCP) или AI-assisted authoring
• Управляли менеджерами или множественными командами (~15-20+ инженеров), обладали multi-year platform стратегией, вырастили tech leads и managers

Условия

• Конкурентная зарплата и бонусы в соответствии с рынком Amsterdam/Netherlands
• Комплексный пакет льгот и преимуществ для сотрудников
• Возможность работать над платформой, которую используют более 20,000 организаций, включая 70% Fortune 500
• Единая Data + AI Platform с такими продуктами как Genie, Lakehouse, Unity Catalog
• Развитие карьеры в международной компании с 30+ офисами по миру

Навыки

• Engineering Management
• Infrastructure as Code
• Terraform
• Kubernetes
• CI/CD
• GitOps
• Open Source
• Team Leadership
• API Design
• Cloud Platforms
• Software Architecture
• Agile Development
• Stakeholder Management

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к балансировке между гибкостью инструментов для разработчиков и требованиями безопасности и контролируемости?
2. Приведите пример, когда вам пришлось управлять переходом с одного подхода к развертыванию на другой, сохраняя обратную совместимость для существующих клиентов.
3. Как вы оцениваете эффективность и зрелость команды разработчиков инструментов для внешних разработчиков?
4. Опишите ваш подход к деградации технической сложности при росте команды и увеличении числа зависимостей от других платформ.
5. Как вы балансируете внимание к внутренним пользователям (Databricks team) и внешним разработчикам, использующим CLI и SDK?