Business Systems Engineer Intern, Finance Technology (Summer 2027)

О позиции

Компания Lyft приглашает мотивированного студента присоединиться к команде корпоративного FinTech как Business Systems Engineer Intern. Стажировка предоставляет практический опыт поддержки полного набора приложений FinTech, модернизации финансовых и бизнес-операций через автоматизацию, интеграции и искусственный интеллект. Вы будете работать совместно с финансовыми, системными и инженерными партнёрами по направлениям ERP, HRM, закупок, цепочки поставок и FP&A для оптимизации процессов, сокращения ручного труда и создания масштабируемых решений для публичной компании.

Будет плюсом

• Знакомство с процессами procurement, supply chain или FP&A
• Опыт работы с инструментами business intelligence и создания дашбордов
• Опыт в data engineering (data pipelines, data modeling, ETL)
• Ранее пройденная стажировка или проекты в области автоматизации, анализа данных или business systems

Условия

• Практический опыт работы с корпоративными приложениями FinTech
• Менторство от опытных специалистов FinTech, автоматизации и технической поддержки
• Понимание того, как интеграция систем и автоматизация приводят к трансформации финансов
• Работа с кросс-функциональными стейкхолдерами из Finance, HR, Procurement, IT и Engineering
• Развитие навыков в agile методологиях и project management
• Возможный путь к полноценному трудоустройству в растущую организацию FinTech
• Премиум ментального здоровья
• Гарантированные выходные + 2 дня оплачиваемого времени на личные нужды + 3 дня больничных
• Субсидированные транспортные льготы и кредиты на поездки Lyft
• Гибридный график работы (минимум 3 дня в офисе в неделю)

Навыки

• Python
• SQL
• Workato
• Oracle ERP
• Oracle HCM
• Jira
• LangChain
• Excel
• Google Workspace
• RPA
• UiPath
• Data Modeling
• ETL
• Agile
• Business Intelligence

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к анализу бизнес-процесса и выявлению возможностей для его автоматизации?
2. Расскажите о случае, когда вы использовали Python или SQL для работы с данными. Какие задачи решали?
3. Какой ваш опыт взаимодействия с финансовыми системами или данными? Понимаете ли вы основные принципы финансовой отчётности?
4. Как вы работаете с командой, когда нужно объяснить сложную техническую концепцию не техническим специалистам?
5. Что для вас важнее: глубокая экспертиза в одной технологии или широкий спектр знаний о разных инструментах и платформах?