Senior Infrastructure Engineer

О позиции

Voxel51 создаёт платформу FiftyOne, которая помогает компаниям управлять неструктурированными данными (изображениями и видео), разработкой моделей и AI-системами. Мы верим, что open source — лучший способ привести революцию централизованного ИИ. Наша открытая версия уже имеет 4 миллиона загрузок. В компании действует подход «human-first», мы распределённая команда и ценим сообщество.

Чем заниматься

• Формировать архитектуру и эволюцию инфраструктуры Voxel51 для поддержки развёртываний от отдельных исследователей до предприятий Fortune 500
• Проектировать, строить и масштабировать системы развёртывания в облаке (GCP, AWS, Azure) и on-prem окружениях
• Работать с корпоративными клиентами для поддержки production-развёртываний, помогая с установкой, troubleshooting и масштабированием
• Вести инфраструктурные инициативы across инженерных команд, улучшая скорость разработки через инструменты и автоматизацию
• Развивать best practices в CI/CD, эволюционируя пайплайны (GitHub Actions + Google Cloud Build)
• Разрабатывать и поддерживать решения для Voxel51-hosted сред (GKE) и customer on-prem установок (K8s или Docker Compose)
• Устранять сложные инфраструктурные проблемы, включая сбои сборки, runtime failures и customer deployment challenges
• Проектировать мониторинг, алертинг и предсказательные решения для предотвращения сбоев
• Наставлять инженеров и задавать техническое направление

Что ждут

• Глубокий опыт работы с контейнеризированными средами (Docker)
• Kubernetes (и Docker Compose) для оркестрации, работа с Helm charts
• Инфраструктура как код (Terraform, Ansible или аналогичные)
• Скриптинг и автоматизация (Bash или аналогичный)
• Python expertise включая build management, packaging/distribution, release management
• Опыт CI/CD систем, желательно GitHub Actions
• Знание облачных инфраструктур, особенно GCP (IAM, VPC, load balancing, routing, firewall rules)
• Основы баз данных, желательно MongoDB или другие NoSQL системы
• Навыки observability включая мониторинг, логирование, tracing и алертинг
• Security best practices включая сертификаты, service accounts, least privilege
• Ability troubleshoot distributed systems включая работу с клиентами
• Тест mindset для разработки и применения различных типов тестов
• Сильные коммуникативные навыки для работы с enterprise клиентами
• Адаптивность и любознательность для быстрого изучения новых технологий

Будет плюсом

• Опыт работы в полностью remote командах
• Предварительный опыт работы с unstructured data (images, video)
• Понимание enterprise-scale deployments
• Опыт менторства технических специалистов

Условия

• Конкурентная зарплата $210,000-$240,000 в год (эквивалент ~1,3-1,6 млн ₽/мес)
• Equity в виде options
• Полностью удалённая работа из США
• Возможность путешествовать на 2 личных ретрита ежегодно
• Бенесити (various benefits)
• Возможность расти в увлекательной коллаборативной среде
• Human-first culture с уважением и гибкостью
• Доступ к передовым AI/ML проектам реального мира

Навыки

• Docker
• Kubernetes
• Helm
• Terraform
• Ansible
• Bash
• Python
• CI/CD
• GitHub Actions
• Google Cloud Platform
• Amazon Web Services
• Microsoft Azure
• MongoDB
• NoSQL
• Observability
• Logging
• Tracing
• Alerting
• System Security
• Linux

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы проектировали архитектуры для масштабирования контейнеризированных приложений?
2. Расскажите о случае, когда вы解决了 сложный production инцидент в distributed системе.
3. Какие best practices вы внедряли для CI/CD пайплайнов?
4. Как вы подходите к security в cloud инфраструктуре?