Data Evaluator - Fully Remote | Upto $120/hr

О позиции

Mercor соединяет элитных специалистов в сфере данных и технологий с ведущими мировыми исследовательскими лабораториями по искусственному интеллекту. Компания базируется в Сан-Франциско, её инвесторы включают Benchmark, General Catalyst, Питера Тила, Эдмонда Д'Анджело, Ларри Саммерса и Джека Дорси. Позиция предполагает оценку качества выходных данных языковых моделей и систем ИИ, обеспечение соответствия продуктам высоким стандартам качества через применение специализированных критериев оценки. Работа полностью удалённая, асинхронная с гибким графиком.

Чем заниматься

• Оценивать артефакты, сгенерированные ИИ, на соответствие специализированным рубрикам качества.
• Выявлять фактические, эстетические и презентационные ошибки в выводах моделей.
• Формулировать четкую структурированную письменную обратную связь для улучшения качества контента.
• Работать автономно в асинхронном режиме, соблюдая установленные сроки.
• Использовать экспертные знания в Microsoft Office и Google Workspace, особенно инструментах создания презентаций.

Что ждут

• Более 5 лет профильного профессионального опыта в разработке ПО, работе с ИИ или анализе данных.
• Свободное владение английским языком на уровне носителя.
• Уверенное владение пакетом Microsoft Office и Google Workspace, особенно инструментами создания презентаций.
• Желательно наличие высшего образования (магистр и выше) из авторитетного учебного заведения.

Будет плюсом

• Наличие степени магистра или доктора из престижного университета.
• Понимание принципов работы современных языковых моделей.
• Опыт работы с системами оценки качества контента.
• Дополнительные технические сертификаты в области данных или ИИ.

Условия

• Конкурентная почасовая оплата от $80 до $120.
• Возможность удалённой работы из любой точки мира.
• Работа с передовыми технологиями искусственного интеллекта.
• Участие в проектах ведущих мировых исследовательских лабораторий.
• Гибкий график и асинхронный режим работы.
• Прямое взаимодействие с командой высококлассных инженеров и исследователей.

Навыки

• Artificial Intelligence
• Data Quality Evaluation
• Technical Writing
• Presentation Skills
• Microsoft PowerPoint
• Google Slides
• English Communication

Могут спросить на собеседовании

1. Какой у вас опыт оценки ИИ-генерируемого контента или технических артефактов?
2. Как вы подходите к формированию структурированной обратной связи о качестве продукта?
3. Приведите пример, когда вы обнаружили ошибку в техническом документе или презентации.
4. Как вы обеспечиваете точность при оценке сложных тематических материалов?