Senior Manager, Software Engineering - AI Developer Productivity (Dev Agents and SRE AI)

О позиции

Это новая роль лидера для ИИ-стратегии Samsara в области R&D. Вы будете управлять командой из 5–10 senior/staff инженеров и отвечать за полный цикл разработки ПО с использованием ИИ. Ваша команда уже запустила SRE AI, который обрабатывает инциденты в продакшене — пишет root cause analysis, эскалирует severity и откатывает проблемные деплои. Роль предполагает hands-on лидерство без roadmap, вы будете работать напрямую с R&D лидерами и разработчиками. Ожидается переход к тому, чтобы SRE AI стал first responder для 5 команд до конца 2027 года и для всех команд к концу срока.

Чем заниматься

• Руководить развитием Dev Agents и SRE AI
• Определять стратегию агент-инфраструктуры: gateway, internal MCPs, skills, cloud runners
• Принимать решения build/integrate/buy для интеграции моделей (Claude, Codex и др.)
• Снижать cost per pull request при росте output
• Масштабировать SRE AI от 2 команд до всех команд компании
• Нанимать, развивать и вести команду из 5–10 senior/principal инженеров
• Работать напрямую с R&D лидерами без product manager
• Устанавливать метрики производительности: скорость деплоя, стоимость токенов, инфраструктура

Что ждут

• 8+ лет опыта в software engineering
• 5+ лет опыта управления людьми
• Управляли командой из 6–10 инженеров
• Работа с senior и staff-level инженерами
• Опыт создания продуктов с текущими ИИ-инструментами или агентами
• Направление работы без playbook/product manager
• BS/MS в Computer Science или смежной технической области
• Системное мышление, ability проводить эксперименты там где нет precedents
• Опыт в developer productivity, agentic AI, incident response

Будет плюсом

• MS или PhD в Computer Science
• Опыт в IoT платформенных продуктах
• Понимание token spend и инфраструктуры как части дизайна
• Advanced степень
• Коннект с industry leaders в области ИИ

Условия

• Remote position open to North America
• Работа на публичной компании (NYSE: IOT) со стартап-энергией
• Автономия и поддержка в долгосрочном развитии
• Инвестирование в R&D и построение на долгий срок
• Возможность попробовать технологии, учиться на ошибках (1 из 5 bets landing)
• RSU grant без vesting cliff + refresh opportunities
• Культурные принципы: Focus on Customer Success, Build for the Long Term, Adopt Growth Mindset

Навыки

• Artificial Intelligence
• Large Language Models
• Agent Systems
• Site Reliability Engineering
• Software Engineering
• Cloud Computing
• Kubernetes
• Docker
• Python
• API Design
• System Architecture
• DevOps
• Observability
• Cost Optimization
• Leadership
• Team Management

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы определяете приоритеты между build vs integrate vs buy в быстро меняющемся ландшафте ИИ-моделей?
2. Расскажите о случае, когда вы внедрили ИИ-инструмент или агента в продакшн. Какие метрики успеха использовали?
3. Как вы управляете senior/principal инженерами без детального roadmap? Приведите пример.
4. Как вы балансируете trade-off между speed of delivery и reliability при автоматизации действий (rollback, escalation)?
5. Какие метрики используются для оценки эффективности агентов SRE в вашей предыдущей организации?